ecnaЭкономика наукиEconomics of Science2410-132X2949-4680Delo Publishing house10.22394/2410-132X-2017-4-2-143-153ecna-124Research ArticleНаукометрияScientometricsМЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ РУБРИКАТОРОВ-ПЕРЕХОДНИКОВ ДЛЯ АНАЛИЗА НАПРАВЛЕНИЙ WEB OF SCIENCE И SCOPUS В РАЗРЕЗЕ ПРИОРИТЕТОВ СТРАТЕГИИ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РФMETHODICAL APPROACH TO THE FORMATION OF RUBRICATORS-ADAPTER FOR ANALYSIS OF WEB OF SCIENCE AND SCOPUS AREA IN TERMS OF PRIORITIES THE STRATEGY OF SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN FEDERATIONПарфеноваС. Л.ParfenovaS. L.

к.э.н., первый заместитель директора, заведующая отделом проблем научно-технологической политики и развития науки

ул. Земляной вал, 50А, строение 6, г. Москва, 105064

ul. Earth Shaft, 50A, Building 6, Moscow, 105064

parfyonova.s.l@yandex.ruДолговаВ. Н.DolgovaV. N.

к.э.н., доцент, заведующая сектором социально-экономических проблем развития научно-технологической сферы 

ул. Земляной вал, 50А, строение 6, г. Москва, 105064

ul. Earth Shaft, 50A, Building 6, Moscow, 105064

vlada8@bk.ruБогатовВ. В.BogatovV. V.

научный сотрудник 

ул. Земляной вал, 50А, строение 6, г. Москва, 105064

ul. Earth Shaft, 50A, Building 6, Moscow, 105064

d-benz.92@mail.ruХалтакшиноваН. В.KhaltakshinovaA. V.

лаборант-исследователь

ул. Земляной вал, 50А, строение 6, г. Москва, 105064

ul. Earth Shaft, 50A, Building 6, Moscow, 105064

nadya01.95@gmail.comКоробатовВ. Я.KorobatovV. Y.

лаборант-исследователь 

ул. Земляной вал, 50А, строение 6, г. Москва, 105064

ul. Earth Shaft, 50A, Building 6, Moscow, 105064

vkorobatov@mail.ruРоссийский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфереRussian Research Institute of Economics, Policy and Law in the Scientific and Technical Sphere20181709201842143153Copyright © Парфенова С.Л., Долгова В.Н., Богатов В.В., Халтакшинова Н.В., Коробатов В.Я., 20182018Парфенова С.Л., Долгова В.Н., Богатов В.В., Халтакшинова Н.В., Коробатов В.Я.Parfenova S.L., Dolgova V.N., Bogatov V.V., Khaltakshinova A.V., Korobatov V.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecna.elpub.ru/jour/article/view/124

В статье описывается методический подход к разработке рубрикаторов-переходников Web of Science и Scopus в системе приоритетов Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации. Актуальность данной задачи обусловлена необходимостью проведения статистических и динамических ретроспективных, проспективных и двунаправленных исследований. В статье дано описание иерархических структур рубрикаторов Web of Science и Scopus и их классификационных кодов. Выявлены сложности соотнесения рубрикаторов между собой и в системе приоритетов СНТР. Определены принципы формирования рубрикаторов-переходников в разрезе приоритетов СНТР. Представлен алгоритм формирования рубрикаторов-переходников Web of Science и Scopus в системе приоритетов СНТР. Представлен алгоритм распределения числа научных статей по научным категориям в системе приоритетов СНТР методом группировки. Проведен сравнительный анализ научных категорий Российской Федерации и в мире по числу научных статей, индексируемых в Web of Science и Scopus, в системе приоритетов СНТР.

The article describes a methodical approach to the development of Web of Science and Scopus rubricators-adapter in the system of priorities of the Strategy of scientific and technological development of the Russian Federation. The relevance of this problem is due to the need for statistical and dynamic retrospective, prospective and bidirectional studies. The article presents the description of the hierarchical Web of Science and Scopus categories structures and their classification codes. Revealed the difficulty of categories correlating among themselves and in the system of priorities SSTD. The principles of categories-adapters formation in the priorities SSTD context. Article is presented the algorithm of rubricators-adapters Web of Science and Scopus formation in the system of SSTD priorities. The algorithm of number scientific articles distribution on scientific categories in system of SNTR priorities by grouping method is presented. A comparative analysis of Russian Federation scientific categories and the world in the number of scientific articles indexed in the Web of Science or Scopus, in the system of SSTD priorities.

методический подходрубрикатор-переходникприоритеты научно-технологического развитиякоды Web of Scienceкоды Scopusметод группировкистатистический анализmethodical approachrubricator-adapterpriorities of scientific and technological developmentWeb of Science codesScopus codesmethod of groupingstatistical analysisИсследование выполнено в рамках государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации «Мониторинг и анализ публикационной и патентной активности российской и мировой науки в целях обеспечения реализации государственной научно-технической политики» (проект № 28.12616.2018/12.1)ReferencesУказ Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 г. № 642 (2016) Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации / Официальный сайт Президента России. http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449.Order of The President of the Russian Federation dated 1 December 2016 № 642 (2016) Strategy of scientific and technological development of the Russian Federation / Official website of the Russian President. http://www.kremlin.ru/acts/ bank/41449.Философский энциклопедический словарь (1983) / Гл. ред. Л.Ф. Ильичев, П.Н. Федосеев, С.М. Ковалев, В.Г. Панов. М.: Советская энциклопедия. 840 с.Philosophical Encyclopaedic Dictionary (1983) / Ch. Ed. L.F. Ilyichev, P.N. Fedoseev, S.M. Kovalev, V.G. Panov. Moscow: Soviet Encyclopedia. 840 p.Шрейдер Ю.А. (1973) Логика классификации // Научно-техническая информация. Серия 1. № 51. С. 3–7.Shreider Yu.A. (1973) Classification logic // Scientific and technical information. Series 1. № 51. P. 3–7.Понкин И.В. (2017) Классификация как метод научного исследования, в частности в юридической науке // Вестник Пермского университета. Юридические науки. Вып. 37. С. 249–259.Ponkin I.V. (2017) Classification as a method of scientific research, in particular in legal science // Bulletin of Perm University. Juridical sciences. Issue 37. P. 249–259.Розова С.С. (1986) Классификационная проблема в современной науке. Новосибирск: Наука. 224 с.Rozova S.S. (1986) Classification problem in modern science. Novosibirsk: Science. 224 р.Орлов А.И. (2014) Математические методы теории классификации // Научный журнал КубГАУ. № 01(095). С. 423–459.Orlov А.I. (2014) Mathematical Methods of Classification Theory // Scientific Journal of KubSU. № 01 (095). P. 423–459.Web of Science (2018) Web of Knowledge. http://apps.webofknowledge.com.Web of Science (2018) Web of Knowledge. http://apps.webofknowledge.com.Working Party of National Experts on Science and Technology Indicators (2012) OECD, 27.02.2012. https://www.oecd.org/science/inno/38235147. pdf.Working Party of National Experts on Science and Technology Indicators (2012) OECD, 27.02.2012. https://www.oecd.org/science/inno/38235147.pdf.Scopus (2018) Scopus. https://www.scopus.com.Scopus (2018) Scopus. https://www.scopus.com.Соколова Н.Ю. (2016) Новые возможности отечественных универсальных классификаций (на примере ББК) // Библиосфера. № 4. С. 112–115.Sokolova N.Yu. (2016) New possibilities of domestic universal classifications (on the example of the BBK) // Bibliosphere. № 4. P. 112–115.Турбина О.А., Савельева О.А. (2006) Принцип классификации текстовых связей // Вестник Южно-Уральского государственного университета. № 6. Серия: Лингвистика. Вып. 3. С. 53–59.Turbina О.А., Savelieva О.А. (2006) Principle of classification of textual links // Bulletin of South Ural State University. № 6. Series: Linguistics. Issue. 3. P. 53–59.Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. (2017) Статистика: учебник и практикум для бакалавров – 2-е изд., перераб. и доп. / М.: Издательство Юрайт. 627 с.Dolgova V.N., Medvedeva T.Yu. (2017) Statistics: textbook and practical work for bachelors – 2 nd ed., Pererab. and additional. / Moscow: Publishing House Yurayt. 627 p.Этапы статистического исследования: первичная обработка результатов статистического наблюдения (2005) / ГУ ВШЭ. https://www.hse.ru/ data/415/588/1239/lect2ec2005.pdf.Stages of statistical research: primary processing of statistical observation results (2005) / HSE. https://www.hse.ru/data/415/588/1239/ lect2ec2005.pdf.Холматова К.К., Харькова О.А., Гржибовский А.М. (2016) Классификация научных исследований в здравоохранении // Экология человека. № 1. С. 57–64.Kholmova K.K., Kharkov O.A., Grzybovsky A.M. (2016) Classification of scientific research in public health // Human ecology. № 1. P. 57–64.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.