ecnaЭкономика наукиEconomics of Science2410-132X2949-4680Delo Publishing house10.22394/2410-132X-2022-8-2-98-117ecna-358Research ArticleЭкономика наукиEconomics of sienceАлгоритм уточнения рамок научно-технологической области в библиометрических базах данных на примере синхротронных, нейтронных исследований и разработокThe Algorithm for Refining a Framework of Scientific and Technological Field in Bibliometric Databases on the Example of Synchrotron, Neutron Research and DevelopmentЧерноваИ. Н.ChernovaI. N.

Чернова Ирина Николаевна – кандидат исторических наук, старший научный сотрудник отдела аналитических исследований

123557, г. Москва, ул. Пресненский вал, д. 19 

Irina N. Chernova – Senior Researcher, Analytical Research Department

123557, Moscow, Presnensky val Str., 19 

chernova@fcntp.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2669-0885ЧерченкоО. В.CherchenkoO. V.

Черченко Ольга Владимировна – научный сотрудник отдела аналитических исследований

Scopus Author ID: 57209975440

123557, г. Москва, ул. Пресненский вал, д. 19 

Olga V. Cherchenko – Researcher, Analytical Research Department

Scopus Author ID: 57209975440

123557, Moscow, Presnensky val Str., 19 

olya.cherchenko@mail.ruФГБНУ «Дирекция НТП»SSTP Directorate2022210720228298117Copyright © Чернова И.Н., Черченко О.В., 20222022Чернова И.Н., Черченко О.В.Chernova I.N., Cherchenko O.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecna.elpub.ru/jour/article/view/358

Для оценки публикационной результативности Федеральной научно-технической программы развития синхротронных и нейтронных исследований и исследовательской инфраструктуры на 2019–2027 гг. (Программа) ее разработчиками предложен специальный поисковый запрос в Web of Science Core Collection (WoS). Цель исследования – определение эффективных подходов к доработке поискового запроса, обеспечивающих наиболее полный охват публикаций по темам Программы и применимых для международных и отечественных баз данных. В публикациях из заявок на участие в Программе выявлены ключевые слова для валидации поискового запроса. Использован поиск по ключевым словам в WoS, Scopus, ядре Российского индекса научного цитирования, идентификация публикаций с помощью API WoS и Scopus, построение графов в VOSviewer, метод текст-майнинга Yet Another Keyword Extractor. На основании эмпирических данных предложен многоступенчатый алгоритм формирования коллекции публикаций конкретной научно-технологической области в библиометрических базах данных.

To assess the publication effectiveness of the Federal Scientific and Technical Program for the Development of Synchrotron and Neutron Research and Research Infrastructure for 2019–2027 (Program), its developers proposed the special search query in Web of Science Core Collection (WoS). The purpose of the study is to determine effective approaches to adaptation of the search query providing the most complete coverage of the Program topics publications and applicable to international and domestic databases. In publications from applications for participation in the Program, we identified keywords to validate the search query. We used keyword search in WoS, Scopus, core of Russian Index of Science Citation, identification of publications by using WoS and Scopus APIs, graph building in VOSviewer, Yet Another Keyword Extractor text mining method. On the basis of empirical data, a multistage algorithm was proposed to the formation of a specific scientific and technological field collection of publications in bibliometric databases.

индикаторыпубликационная активностьпоисковый запросбиблиометрический анализтекст-майнингсинхротронные исследованиянейтронные исследованияindicatorspublication activitysearch querybibliometric analysistext-miningsynchrotron studiesneutron studiesРабота выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки России в рамках соглашения о предоставлении субсидии № 075-02-2022-979 от 22.02.2022 г.The work was supported financially by the Ministry of Education and Science of the Russian Federation under subsidy agreement No. 075-02-2022-979 dated February 22, 2022.ReferencesДежина И.Г. (2020) Трансформационные исследования: новый приоритет государств после пандемии. – М.: Издательство Ин-та Гайдара. 116 с.Dezhina I.G. (2020) Transformational research: new priority of the state after the pandemic. – M.: Publishing house of The Gaidar Institute. 116 p. (In Russ.)Гуськов А.Е., Косяков Д.В. (2020) Национальный фракционный счет и оценка научной результативности организаций // Научные и технические библиотеки. 1(9):15–42. DOI:10.33186/1027-3689-2020-9-15-42.Guskov A.E., Kosyakov D.V. (2020) National fractional calculations and evaluating organization’s science efficiency // Scientific and Technical Libraries. 1(9):15–42. DOI: 10.33186/1027-3689-2020-9-15-42. (In Russ.)Стерлигов И.А. (2021) Российский конференционный взрыв: масштабы, причины, дальнейшие действия // Управление наукой: теория и практика. 3(2):222–251. DOI: 10.19181/smtp.2021.3.2.10.Sterligov I.A. (2021) The Russian Conference Outbreak: Description, Causes and Possible Policy Measures // Science Management: Theory and Practice. 3(2): 222–251. DOI: 10.19181/smtp.2021.3.2.10. (In Russ.)Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии, второе издание (2021) / М.А. Акоев, В.А. Маркусова, О.В. Москалева, В.В. Писляков; под. ред. М.А. Акоева; Екатеринбург: Издательство Уральского университета. 358 с. DOI: 10.15826/B978-5-7996-3154-3.Handbook for Scientometrics: Indicators of science and technology development (2021) / M.A. Akoev, V.A. Markusova, O.V. Moskaleva, V.V. Pislyakov; под. ред. M.A. Akoev; Yekaterinburg: Publishing house of The Ural Federal University. 358 p. DOI: 10.15826/B978-5-7996-3154-3. (In Russ.)Жэнгра И. (2018) Ошибки в оценке науки, или Как правильно использовать библиометрию; пер. с франц. А. Зайцевой. – М.: Новое литературное обозрение. 184 с.Gingras Y. (2018) Bibliometrics and Research Evaluation: Uses and Abuses; transl. from French A. Zaitseva. – M.: The New Literary Review. 184 p. (In Russ.)Шомшор М., Адамс Д., Пендлбери Д.А., Роджерс Г. (2021) Классификация данных: как делать осознанный выбор, ведущий к желаемым результатам / Отчет о международном исследовании Института научной информации. – https://discover.clarivate.com/data_categorization_ru?utm_campaign=EM1_ISI_11_GRR_InCites_Data_Categorization_LeadGen_SAR_RussiaCIS_2021&utm_medium=-email&utm_source=Eloqua.Szomszor M., Adams J., Pendlebury D.A., Rogers G. (2021) Data categorization: Understanding choices and outcomes / The Global Research Report from the Institute for Scientific Information. https://discover.clarivate.com/data_categorization_ru?utm_campaign=EM1_ISI_11_GRR_InCites_Data_Categorization_LeadGen_SAR_RussiaCIS_2021&utm_medium=email&utm_source=Eloqua. (In Russ.)Abramo G., D’Angelo C.A., Zhang L. (2018) A comparison of two approaches for measuring interdisciplinary research output: The disciplinary diversity of authors vs the disciplinary diversity of the reference list // Journal of Informetrics. 12(4):1182–1193. DOI: 10.1016/j.joi.2018.09.001.Abramo G., D’Angelo C.A., Zhang L. (2018) A comparison of two approaches for measuring interdisciplinary research output: The disciplinary diversity of authors vs the disciplinary diversity of the reference list // Journal of Informetrics. 12(4):1182–1193. DOI: 10.1016/j.joi.2018.09.001.Zhang L., Sun B., Jiang L., Huang Y. (2021) On the relationship between interdisciplinarity and impact: Distinct effects on academic and broader impact // Research Evaluation. 30(3):256–268. DOI: 10.1093/reseval/rvab007.Zhang L., Sun B., Jiang L., Huang Y. (2021) On the relationship between interdisciplinarity and impact: Distinct effects on academic and broader impact // Research Evaluation. 2021; 30(3):256–268. DOI: 10.1093/reseval/rvab007.Pech G., Delgado C., Sorella S.P. (2022) Classifying papers into subfields using Abstracts, Titles, Keywords and KeyWords Plus through pattern detection and optimization procedures: An application in Physics // Journal of the Association for Information Science and Technology. Article in Press:1–16. DOI: 10.1002/asi.24655.Pech G., Delgado C., Sorella S.P. (2022) Classifying papers into subfields using Abstracts, Titles, Keywords and KeyWords Plus through pattern detection and optimization procedures: An application in Physics // Journal of the Association for Information Science and Technology. Article in Press: 1–16. DOI: 10.1002/asi.24655.Thijs B., Zhang L., Glänzel W. (2015) Bibliographic coupling and hierarchical clustering for the validation and improvement of subject-classification schemes // Scientometrics. 105(3):1453–1467. DOI: 10.1007/s11192-015-1641-3.Thijs B., Zhang L., Glänzel W. (2015) Bibliographic coupling and hierarchical clustering for the validation and improvement of subject-classification schemes // Scientometrics. 105(3):1453–1467. DOI: 10.1007/s11192-015-1641-3.Bode C., Herzog C., Hook D., McGrath R. (2018) A guide to the dimensions data approach. A collaborative approach to creating a modern infrastructure for data describing research: where we are and where we want to take it. London: Digital Science. DOI: 10.6084/m9.figshare.5783094.v7.Bode C., Herzog C., Hook D., McGrath, R. (2018) A guide to the dimensions data approach. A collaborative approach to creating a modern infrastructure for data describing research: where we are and where we want to take it. London: Digital Science. DOI: 10.6084/m9.figshare.5783094.v7.Bornmann L. (2018). Field classification of publications in dimensions: A first case study testing its reliability and validity // Scientometrics. 117(1):637– 640. DOI: 10.1007/s11192–018–2855-y.Bornmann L. (2018). Field classification of publications in dimensions: A first case study testing its reliability and validity // Scientometrics. 117(1):637– 640. DOI: 10.1007/s11192–018–2855-y.Herzog C., Lunn B.K. (2018) Response to the letter “Field classification of publications in dimensions: A first case study testing its reliability and validity” // Scientometrics. 117(1):641–645. DOI:10.1007/s11192–018–2854-z.Herzog C., Lunn B.K. (2018) Response to the letter “Field classification of publications in dimensions: A first case study testing its reliability and validity” // Scientometrics. 117(1):641–645. DOI: 10.1007/s11192–018–2854-z.Постановление Правительства Российской Федерации от 16.03.2020 г. № 287 (2020) Федеральная научно-техническая программа развития синхротронных и нейтронных исследований и исследовательской инфраструктуры на 2019–2027 годы. http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202003260022Decree of the Government of the Russian Federation dated 16.03.2020 № 287 (2020) The Federal Scientific and Technical Program for the Development of Synchrotron and Neutron Research and Research Infrastructure for 2017– 2027. http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202003260022. (In Russ.)Благов А.Е. (2021) Источники синхротронного излучения четвертого поколения и лазеры на свободных электронах – основа современной кристаллографии и материаловедения / Заседание Президиума РАН 14.09.2021 г. «Научная Россия», 14.09.2021. https://scientificrussia.ru/articles/zasedanie-prezidiuma-ran-14092021.Blagov A.E. (2021) Sources of synchrotron radiation of the fourth generation and free electron lasers – the basis of modern crystallography and materials science. Meeting of the Presidium of the Russian Academy of Sciences on 14.09.2021 / Scientific Russia, 14.09.2021. https://scientificrussia.ru/articles/zasedanie-prezidiuma-ran-14092021. (In Russ.)Путин утвердил сроки создания синхротронных и нейтронных мегаустановок (2019) / РИА, 25.07.2019. https://ria.ru/20190725/1556871808.html.Putin approved the deadlines for the creation of synchrotron and neutron mega-installations (2019) / RIA, 25.07.2019. https://ria.ru/20190725/1556871808.html. (In Russ.)Чернышенко одобрил проект создания научной установки на острове Русский (2021) / РИА, 10.12.2021. https://ria.ru/20211210/megasayens-1763194751.html.Chernyshenko approved the project for the creation of a scientific installation on Russky Island (2021) / RIA, 10.12.2021. https://ria.ru/20211210/megasayens-1763194751.html. (In Russ.)Мегазапуск: утвержден план развития синхротронных исследований (2019) / Известия, 23.10.2019. https://iz.ru/935014/dmitrii-istomin/megazapusk-utverzhden-plan-razvitiia-sinkhrotronnykh-issledovanii.Megalaunch: Synchrotron research development plan approved (2019) / Izvestia, 23.10.2019. https://iz.ru/935014/dmitrii-istomin/megazapuskutverzhden-plan-razvitiia-sinkhrotronnykh-issledovanii. (In Russ.)Постановление Правительства Российской Федерации от 19.03.2022 г. № 414 (2022) О некоторых вопросах применения правовых актов Правительства Российской Федерации, устанавливающих требования, целевые значения показателей по публикационной активности / Официальный интернет-портал правовой информации. http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202203210040.Decree of the Government of the Russian Federation dated 19.03.2022 № 414 (2022) On some issues of application of legal acts of the Government of the Russian Federation, establishing requirements, target values of indicators for publication activity / Official Internet portal of legal information. http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202203210040. (In Russ.)Конкурсная документация по проведению конкурса на предоставление грантов в форме субсидий из федерального бюджета на реализацию отдельных мероприятий Федеральной научно-технической программы развития синхротронных и нейтронных исследований и исследовательской инфраструктуры на 2019–2027 годы (2021) Утв. Заместителем Министра науки и высшего образования Российской Федерации А.М. Медведевым 20 мая 2021 г.Competitive documentation for holding a competition for grants in the form of subsidies from the federal budget for the implementation of the Federal Scientific and Technical Program for the Development of Synchrotron and Neutron Research and Research Infrastructure for 2017–2027 (2021) Approved by the Deputy Minister of Science and Higher Education of the Russian Federation A.M. Medvedev May 20, 2021. (In Russ.)Campos R., Mangaravite V., Pasquali A., Jatowt A., Jorge A., Nunes C., Jatowt A. (2020) YAKE! Keyword Extraction from Single Documents using Multiple Local Features // Information Sciences Journal. 509:257–289. DOI: 10.1016/j.ins.2019.09.013.Campos R., Mangaravite V., Pasquali A., Jatowt A., Jorge A., Nunes C., Jatowt A. (2020) YAKE! Keyword Extraction from Single Documents using Multiple Local Features // Information Sciences Journal. 2020; 509:257–289. DOI: 10.1016/j.ins.2019.09.013.Borner K., Chen C.M., Boyack K.W. (2003) Visualizing knowledge domains // Annual Review of Information Science and Technology. 37:179– 255. DOI: 10.1002/aris.1440370106.Borner K., Chen C.M., Boyack K.W. (2003) Visualizing knowledge domains // Annual Review of Information Science and Technology. 37:179–255. DOI: 10.1002/aris.1440370106.Mohammadi E., Karami A. (2022) Exploring research trends in big data across disciplines: A text mining analysis // Journal of Information Science. 48(1):44–56. DOI: 10.1177/0165551520932855.Mohammadi E., Karami A. (2022) Exploring research trends in big data across disciplines: A text mining analysis // Journal of Information Science. 48(1):44–56. DOI: 10.1177/0165551520932855.Rezaeian M., Montazeri H., Loonen R.C.G.M. (2017) Science foresight using life-cycle analysis, text mining and clustering: A case study on natural ventilation // Technological Forecasting and Social Change. 118:270–280. DOI: 10.1016/j.techfore.2017.02.027.Rezaeian M., Montazeri H., Loonen R.C.G.M. (2017) Science foresight using life-cycle analysis, text mining and clustering: A case study on natural ventilation // Technological Forecasting and Social Change. 118:270–280. DOI: 10.1016/j.techfore.2017.02.027.Fundamentals of predictive text mining (2010) / S.M. Weiss, N. Indurkhya, T. Zhang; Springer. 226 p. DOI: 10.1007/978-1-84996-226-1.Fundamentals of predictive text mining (2010) / S.M. Weiss, N. Indurkhya, T. Zhang; Springer. 226 p. 10.1007/978-1-84996-226-1.Daim T., Bukhari E., Bakry D., VanHuis J., Yalcin H., Wang X. (2021) Forecasting Technology Trends through the Gap Between Science and Technology: The Case of Software as an E-Commerce Service // Foresight and STI Governance. 2021; 15(2):12–24. DOI: 10.17323/2500–2597.2021.2.12.24.Daim T., Bukhari E., Bakry D., VanHuis J., Yalcin H., Wang X. (2021) Forecasting Technology Trends through the Gap Between Science and Technology: The Case of Software as an ECommerce Service // Foresight and STI Governance. 2021; 15(2):12–24. DOI: 10.17323/2500–2597.2021.2.12.24.Солошенко Н.С., Пронина Т.А, Зибарева И.В. (2017) Возможности использования лингвистических аппаратов реферативно-аналитических ресурсов при выявлении новых направлений в междисциплинарных научных исследованиях: библиометрический подход / Информация в современном мире. Международная конференция, посвящается 65-летию ВИНИТИ РАН. Материалы конференции. Москва, 2017. 286–297 с.Soloshenko N.S., Pronina T.A., Zibareva I.V. (2017) Possibilities of using the linguistic apparatus of abstract and analytical resources in identifying new directions in interdisciplinary scientific research: a bibliometric approach // Information in the modern world. International conference dedicated to the 65th anniversary of VINITI RAS. Conference materials. Moscow, 2017. 286–297 p.Вице-президент РАН Алексей Хохлов: DOI-импортозамещение (2022) / Поиск, 06.04.2022. https://poisknews.ru/science-politic/vicze-prezident-ranaleksej-hohlov-doi-importozameshhenie.RAS Vice President Alexei Khokhlov: DOI-import substitution (2022) / Search, 06.04.2022. https://poisknews.ru/science-politic/vicze-prezident-ranaleksej-hohlov-doi-importozameshhenie.Пресс-релиз о подписании соглашения о сотрудничестве между РАН и НЭБ (2022) / Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU, 26.05.2022. https://elibrary.ru/projects/rsci/ran_2022.pdf.Press release on the signing of a cooperation agreement between the Russian Academy of Sciences and the SEL (2022) / Scientific electronic library eLIBRARY.RU, 26.05.2022. https://elibrary.ru/projects/rsci/ran_2022.pdf.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.