Петухова Марина Сергеевна – доктор экономических наук, проректор по развитию
Scopus Author ID: 56658445600, ResearcherID Web of Science: N-9839–2017
630039, Новосибирск, Добролюбова, 160
Marina S. Petukhova – Doctor of Economics, Vice-Rector for Development
Scopus Author ID: 56658445600, ResearcherID Web of Science: N-9839–2017
160, Dobrolyubova street, Novosibirsk, 630039
Цель исследования заключается в разработке новой модели государственной поддержки цифровой трансформации сельского хозяйства России, ориентированной не на фрагментарное субсидирование приобретения техники и программного обеспечения, а на стимулирование формирования сквозных цифровых цепочек создания стоимости. Задачи исследования включают анализ институциональных ограничений существующих механизмов господдержки, обоснование необходимости перехода к экосистемному подходу, где государство выступает архитектором цифровой среды, а также разработку комплекса институциональных инноваций, включая отраслевые стандарты обмена данными, доверенную среду для анонимизированного обмена информацией и приоритетное развитие телекоммуникационной инфраструктуры. Методология исследования построена на системно-институциональном подходе, методах анализа нормативно-правовой базы, сравнительного анализа международных практик и моделирования институциональных взаимодействий. Результаты исследования представлены в виде концептуальной модели государственной поддержки, включающей четыре ключевых направления – нормативноправовое регулирование оборота агроданных, инфраструктурное обеспечение цифровой связности, институционализация центров компетенций и механизмы поддержки обмена данными. Научная новизна состоит в интеграции принципов управления цифровыми экосистемами с инструментами государственной политики АПК, что позволяет преодолеть проблему «цифровых разрозненных островов». Практическая значимость работы заключается в возможности использования предложенной модели Минсельхозом России и региональными органами власти для разработки адресных программ поддержки, предполагающих целевое выделение средств федерального и региональных бюджетов (в том числе через механизмы государственночастного партнерства) малым и средним сельхозтоваропроизводителям, научным и консультационным организациям на подключение к высокоскоростной цифровой инфраструктуре, интеграцию в отраслевые дата-маркетплейсы и развитие кадровых компетенций.
The purpose of the study is to develop a new model of state support for the digital transformation of agriculture in Russia, which is focused not on fragmentary subsidies for the purchase of equipment and software, but on stimulating the formation of end-to-end digital value chains. The objectives of the study include analyzing the institutional limitations of existing state support mechanisms, justifying the need for a transition to an ecosystem approach where the state acts as the architect of the digital environment, and developing a set of institutional innovations, including industry-specific data exchange standards, a trusted environment for anonymized information exchange, and the priority development of telecommunications infrastructure. The research methodology is based on a systemic-institutional approach, methods of analyzing the regulatory framework, comparative analysis of international practices, and modeling of institutional interactions. The research results are presented in the form of a conceptual model of state support, which includes four key areas: regulatory and legal regulation of agro-data circulation, infrastructure support for digital connectivity, institutionalization of competence centers, and mechanisms for stimulating data cooperation. The scientific novelty lies in the integration of digital ecosystem management principles with agricultural policy tools, which helps to overcome the problem of “digital islands.” The practical significance of the work lies in the possibility of using the proposed model by the Russian Ministry of Agriculture and regional authorities to develop targeted support programs that involve the targeted allocation of funds from the federal and regional budgets (including through public-private partnership mechanisms) to small and medium-sized agricultural producers, scientific and consulting organizations, for connecting to high-speed digital infrastructure, integrating into industry-specific data marketplaces, and developing personnel competencies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.