ecnaЭкономика наукиEconomics of Science2410-132X2949-4680Delo Publishing houseUQGLNAecna-697Research ArticleЭКОНОМИКА ЗНАНИЙ И ТЕХНОЛОГИЙKNOWLEDGE ECONOMYНаучный журнал как механизм трансформации и развития нового знанияScientific journal as a mechanism of new knowledge transformation and developmenthttps://orcid.org/0000-0002-5311-3901БаусоваЮ. С.BausovaYu. S.

Баусова Юлия Сергеевна – ведущий специалист группы научных изданий УННИРР (Управление по наукометрии, научно-исследовательской работе и рейтингам) 

620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45

Yulia S. Bausova – Leading Specialist of the Academic Journals Group of the Department of Scientometrics, R&D and Rankings

2/45, 8 Marta/Narodnoy Voli St., Ekaterinburg, 620144

bausus@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6145-2631КомароваО. В.KomarovaO. V.

Комарова Оксана Викторовна – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории и прикладной социологии

Scopus Author ID: 57209806624

620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45

Oxana V. Komarova – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economic Theory and Applied Sociology

Scopus Author ID: 57209806624 

2/45, 8 Marta/Narodnoy Voli St., Ekaterinburg, 620144

okkomarova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2372-1196ЯрошевичН. Ю.YaroshevichN. Yu.

Ярошевич Наталья Юрьевна – доктор экономических наук, профессор кафедры экономики предприятий  

Scopus Author ID: 57192376308 

620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, 62/45

Natalya Yu. Yaroshevich – Doctor of Economic Sciences, Professor of the Department of Enterprises Economics 

Scopus Author ID: 57192376308 

2/45, 8 Marta/Narodnoy Voli St., Ekaterinburg, 620144

iarnat@mail.ruУральский государственный экономический университетUral State University of Economics2026020720261225970Copyright © Баусова Ю.С., Комарова О.В., Ярошевич Н.Ю., 20262026Баусова Ю.С., Комарова О.В., Ярошевич Н.Ю.Bausova Y.S., Komarova O.V., Yaroshevich N.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecna.elpub.ru/jour/article/view/697

В статье разработан и представлен интегрированный механизм развития знания в рамках редакции научного журнала. Методологической рамкой исследования выступают классические модели менеджмента знаний и концепция интеллектуального капитала. Использование указанных теоретических моделей позволяет описывать процесс трансформации и развития знания как разные срезы одной институциональной системы. В результате сконструирован механизм, связывающий четыре режима трансформации знания, процессы генерации – кодификации – трансфера, стратегии кодификации и персонализации, стадию валидации через экспертизу (рецензирование) и накопление структурного капитала научной дисциплины или теории. Выделены функции предложенного механизма (артикуляция неявного исследовательского опыта, комбинация и реконфигурация знания, институционализированная валидация претензий на знание, накопление структурного капитала дисциплины и поддержание существования и развития самого дисциплинарного сообщества), а также его ограничения (линейность базовой архитектуры, ограниченная пропускная способность рецензирования, экономическая асимметрия доступа и коммерческая концентрация издательств). Полученные результаты образуют концептуальную рамку для диагностики редакционной политики, проектирования систем научной оценки и разработки научной инфраструктуры менеджмента знания нового поколения.

The article proposes an integrated mechanism of knowledge development within the institutional framework of a scientific journal. Methodologically, the study is anchored on classical models of knowledge management and the concept of intellectual capital. These theoretical models allow conceptualizing the processes of knowledge transformation and development as different dimensions of a single institutional system. As a result, we construct a mechanism that links four modes of knowledge transformation, the processes of generation – codification – transfer, the strategies of codification and personalization, the stage of validation through peer review, and the accumulation of the structural capital of a scientific discipline or theory. The research highlights the following functions of the proposed mechanism: articulation of tacit research experience, combination and reconfiguration of knowledge, institutionalized validation of new knowledge, accumulation of discipline-related structural capital, as well as maintenance and development of the very discipline community. Among the limitations typical of the mechanism are the linearity of its basic architecture, the limited throughput of peer review, the economic asymmetry of access, and the commercial concentration of publishing. The results provide a conceptual framework for investigating editorial policies, designing research evaluation systems and next-generation knowledge management infrastructures.

менеджмент знанийнаучный журналмодель SECIкодификацияперсонализациярецензированиеинтеллектуальный капиталбиблиометрияоткрытый доступknowledge managementscientific journalSECI modelcodificationpersonalizationpeer reviewintellectual capitalbibliometricsOpen AccessReferencesАбрамов, Р.Н., & Кожанов, А.А. (2015). Концептуализация феномена Popular Science: модели взаимодействия науки, общества и медиа. Социология науки и технологий, 6(2), 45–59.Abramov, R.N., & Kozhanov, A.A. (2015). Popular Science conceptual analysis: models of Science, Society and Media communications. Sociology of Science and Technology, 6(2), 45–59. (in Russian)Гохберг, Л.М., & Сагиева, Г.С. (2007). Российская наука: библиометрические индикаторы. Форсайт, 1(1), 44–53. EDN: NQTVTL, https://doi.org/10.17323/1995-459X.2007.1.44.53Gokhberg, L. M., & Sagieva, G. S. (2007). Russian science: bibliometric indicators. Foresight, 1(1), 44–53. EDN: NQTVTL (in Russian) https://doi.org/10.17323/1995-459X.2007.1.44.53Губа, К.С. (2018). Ресурсная зависимость научных журналов: авторские vs читательские журналы. Экономическая социология, 19(4), 73–100. EDN: EMBZSW, https://doi.org/10.17323/1726-3247-2018-4-73-100Guba, K.S. (2018). Resource dependence theory applied to the population of academic journals. Journal of Economic Sociology, 19(4), 73–100. EDN: EMBZSW (in Russian) https://doi.org/10.17323/1726-3247-2018-4-73-100Дуденкова, Т.А. (2010). Основные модели соотношения формального и неформального в научной коммуникации. Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена, 124, 144–152. EDN: NCBCXNDudenkova, T.A. (2010). The basic models of correlation of formal and informal in the scientific communication. Izvestia: Herzen University Journal of Humanities & Sciences, 124, 144–152. EDN: NCBCXN (in Russian)Тарасов, С.В., Лаптев, В.В., Шубина, Н.Л., Писарева, С.А., Гладкая, И.В., & Квелидзе-Кузнецова, Н.Н. (2023). Научный журнал в системе научно-профессиональной коммуникации вуза. Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена, 210, 9–22. EDN: BHPSBH, https://doi.org/10.33910/1992-6464-2023-210-9-22Tarasov, S.V., Laptev, V.V., Shubina, N.L., Pisareva, S.A., Gladkaya, I.V., & Kvelidze-Kuznetsova, N.N. (2023). Academic journals in the system of professional and scientific university-based communication. Izvestia: Herzen University Journal of Humanities & Sciences, 210, 9–22. EDN: BHPSBH (in Russian) https://doi.org/10.33910/1992-6464-2023-210-9-22Aarts, A.A., Anderson, J., Anderson, C., et al. (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science, 349(6251). https://doi.org/10.1126/science.aac4716Aarts, A.A., Anderson, J., Anderson, C., et al. (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science, 349(6251). https://doi.org/10.1126/science.aac4716Argyris, C., & Schön, D.A. (1997). Organizational learning: A theory of action perspective. Reis, (77/78), 345–348. https://doi.org/10.2307/40183951Argyris, C., & Schön, D.A. (1997). Organizational learning: A theory of action perspective. Reis, (77/78), 345–348. https://doi.org/10.2307/40183951Chan, L., Cuplinskas, D., Eisen, M., Friend, F., Genova, Y., Guédon, J.C., et al. (2002). Budapest Open Access initiative. ARL Bimonthly, 48. Retrieved April 13, 2026 from https://scholar.google.com.tr/citations?view_op=view_citation&hl=tr&user=tlUlohcAAAAJ&citation_for_view=tlUlohcAAAAJ:9yKSN-GCB0ICChan, L., Cuplinskas, D., Eisen, M., Friend, F., Genova, Y., Guédon, J.C., et al. (2002). Budapest Open Access initiative. ARL Bimonthly, 48. Retrieved April 13, 2026 from https://scholar.google.com.tr/citations?view_op=view_citation&hl=tr&user=tlUlohcAAAAJ&citation_for_view=tlUlohcAAAAJ:9yKSN-GCB0ICDavenport, T.H., & Prusak, L. (1998). Working knowledge: How organizations manage what they know. Harvard Business Press.Davenport, T.H., & Prusak, L. (1998). Working knowledge: How organizations manage what they know. Harvard Business Press.Edvinsson, L., & Malone, A. (1997). Intellectual capital: Realizing your company’s true value by finding its hidden brainpower. Harper Business.Edvinsson, L., & Malone, A. (1997). Intellectual capital: Realizing your company’s true value by finding its hidden brainpower. Harper Business.Hansen, M.T., Nohria, N., & Tierney, T. (2005). What’s your strategy for managing knowledge? Knowledge Management: Critical Perspectives on Business and Management, 77(2), 322.Hansen, M.T., Nohria, N., & Tierney, T. (2005). What’s your strategy for managing knowledge? Knowledge Management: Critical Perspectives on Business and Management, 77(2), 322.McElroy, M.W. (2010). The new knowledge management. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780080512655McElroy, M.W. (2010). The new knowledge management. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780080512655Nonaka, I., & Konno, N. (1998). The concept of «Ba»: Building a foundation for knowledge creation. California Management Review, 40(3), 40–54. EDN: CSEHUX, https://doi.org/10.2307/41165942Nonaka, I., & Konno, N. (1998). The concept of «Ba»: Building a foundation for knowledge creation. California Management Review, 40(3), 40–54. EDN: CSEHUX, https://doi.org/10.2307/41165942Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780195092691.001.0001Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780195092691.001.0001Popper, K. (2026). Objective knowledge: An evolutionary approach. Taylor & Francis.Popper, K. (2026). Objective knowledge: An evolutionary approach. Taylor & Francis.Sveiby, K.E. (1997). The new organizational wealth: Managing & measuring knowledge-based assets. BerrettKoehler Publishers. https://doi.org/10.1016/S0956-5221(00)00026-9Sveiby, K.E. (1997). The new organizational wealth: Managing & measuring knowledge-based assets. BerrettKoehler Publishers. https://doi.org/10.1016/S0956-5221(00)00026-9

The authors declare that there are no conflicts of interest present.