Методология управления когнитивными факторами производства высокотехнологичных предприятий
Аннотация
Целью статьи является изложение основных положений методологии управления когнитивными факторами производства. Показано, что процессы реиндустриализации промышленности, известные как Индустрия 4.0, обусловили появление нового вида производственных ресурсов – когнитивных факторов производства. Определена сущность понятия «когнитивные факторы производства», представлена структурная схема методологии управления когнитивными факторами производства. На основе методов системного анализа разработана организационно-экономическая модель управления и предложен механизм интеграции в общий контур управления промышленного предприятия. В заключение сделаны выводы о возможности применения методологии управления когнитивными факторами производства в условиях наукоемкой экономики.
Об авторах
Е. Н. Горлачева
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Россия
Россия
к.э.н., доцент кафедры «Промышленная логистика»
ул. 2-ая Бауманская, д. 5, г. Москва, 123317
Е. М. Иванникова
Московский политехнический университет
Россия
Россия
к.т.н., доцент кафедры «Процессы и аппараты химической технологии»
ул. Б. Семеновская, д. 38, г. Москва, 107023
Список литературы
1. Рыбак О.П. (2016) Методологические подходы к организации статистического наблюдения за когнитивными технологиями // Вопросы статистики. № 3. С. 28–41.
2. Бодрунов С.Д. (2018) Конвергенция технологий – новая основа для интеграции производства, науки и образования // Экономическая наука современной России. № 1. С. 8–19.
3. Дроговоз П.А. (2018) Организационно-экономическое проектирование бизнес-архитектуры наукоемкого промышленного предприятия. М.: «ВАШ ФОРМАТ». 108 с.
4. Горлачева Е.Н. (2018) Когнитивные факторы производства: постановка проблемы исследования // Вестник МГОУ. Серия Экономика. № 2. С. 35–50.
5. Mankiw N., Romer D., Weil D. (1992) A Contribution to the Empirics of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 107 р.
6. Попович Л.Г., Дроговоз П. А., Калачанов В. Д. (2018) Управление инновационно-инвестиционной деятельностью предприятия оборонно-промышленного комплекса в условиях диверсификации. М.: «ВАШ ФОРМАТ». 228 с.
7. Садовничий В.А., Акаев А. А., Коротаев А. В., Малков С. Ю. (2016) Качество образования, эффективность НИОКР и экономический рост: количественный анализ и математическое моделирование. М.: Ленанд. 352 с.
8. Акаев А.А., Сарыгулов А. И., Соколов В. Н. (2013) Структурные изменения в развитых и развивающихся странах. СПб: Из-во Политехн. ун-та.
9. Балацкий Е.В., Екимова Н. А. (2013) Доктрина высокотехнологичных рабочих мест в российской экономике. М.: Эдитус. 124 с.
10. Бетелин В.Б. (2016) Итоги научно-технологического и инновационного развития экономики России в 2006–2016 гг. // Инновации. № 6. С. 9–16.
11. Акаев А.А., Сарыгулов А.И, Соколов В. Н. (2009) Управление динамикой экономического развития с помощью структурных сдвигов. Доклады Академии наук. Т. 429 (2). С. 168–173.
12. Сиванков А.А. (2010) Потенциал России в области создания и развития новых технологий (по оценке западных экспертов) // Экономические стратегии. № 12. С. 50–56.
13. Кондратьев В. (2018) Индустрия 4.0 и глобальные цепочки стоимости // Проблемы теории и практики управления. № 6. С. 39–48.
14. BCG (2012) The Internet Economy in the G-20. Boston: The Boston Consult-ing Group. https://www.bcg.com/documents/file100409.pdf.
15. Цифровая экономика Российской Федерации (2019) / Официальный сайт Правительства России. http://static.government.ru/media/files/9gFM 4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf.
16. Цифровая Россия: новая реальность. Отчёт экспертной группы Digital McKinsey (2017) / McKinsey. http://www.tadviser.ru/images/c/c2/ Digital-Russia-report.pdf.
17. Бетелин В.Б. (2018) Проблемы и перспективы формирования цифровой экономики в России // Вестник Российской академии наук. № 1. С. 3–9.
18. Бетелин В.Б. (2018) О новой технологической революции и готовности к ней экономики России // Экономист. № 2. С. 3–9.
19. Величковский Б.М. (2010) Исследование когнитивных функций и современные технологии // Вестник РАН. № 80 (5–6). С. 440–446.
20. Арлазаров В.Л. (2008) Интервью генерального директора Cognitive Technologies Ltd. http://www.cnews.ru/news/line/gendirektor_ cognitive_otvechaet_na_statyu.
21. Станкевич Л.А. (2019) Когнитивные системы и роботы. Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС. 631 с.
22. Чебыкина М.В. (2013) Ресурсные факторы производства в формировании капитала производства / М. В. Чебыкина, Е. Ю. Бобкова. М. Научные технологии. 95 с.
23. Федорова Е.С. (2016) Применение комбинированных методов оценки в системе управления компетенциями инновационного предприятия / Е.С. Федорова, Н.В. Лашманова // Дискурс. № 6. С. 56-59.
24. Маевский В.И., Малков С.Ю., Рубинштейн А.А. (2016) Новая теория воспроизводства капитала: развитие и практическое применение. М.; СПб., Нестор-История. 256 с.
25. Горлачева Е.Н. (2018) Когнитивные факторы производства: проблема определения базовых понятий // Азимут научных исследований. Т. 7. № 2. С. 126-128.
При поддержке: Исследование выполнено в рамках гранта РФФИ № 19-010-00348\19
Для цитирования:
Горлачева Е.Н., Иванникова Е.М. Методология управления когнитивными факторами производства высокотехнологичных предприятий. Экономика науки. 2019;5(3):203-214. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2019-5-3-203-214
For citation:
Gorlacheva E.N., Ivannikova E.M. Cognitive factors management methodology for the production of high-tech enterprises. The Economics of Science. 2019;5(3):203-214. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/2410-132X-2019-5-3-203-214
Просмотров: 69
Послать статью по эл. почте 