Preview

Экономика науки

Расширенный поиск

ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA В ЗДРАВООХРАНЕНИЕ: ОЦЕНКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ И КОММЕРЧЕСКИХ ПЕРСПЕКТИВ

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрены научно-технологические и коммерческие перспективы развития технологий «Большие данные» (англ. Big Data) в области здравоохранения в мире и России. Выполнен патентноконъюнктурный анализ направлений Big Data в медицине. Показан высокий потенциал формирования новых рынков и рыночных ниш для услуг и сервисов в данной области. Выявлены основные направления патентования технологических решений для использования Big Data в биомедицине и здравоохранении. Дана оценка конкурентоспособности России в освоении формирующегося глобального рынка Big Data в медицине.

Об авторах

Л. А. Цветкова
Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения, Москва
Россия
Кандидат биологических наук, старший научный сотрудник 


О. В. Черченко
Дирекция научно-технических программ, Москва
Россия
Научный сотрудник


Список литературы

1. Бабурин В. А., Яненко М. Е. (2014) Технологии Big Data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // ТТПС. № 1 (27). С. 100–105.

2. Кирьянова А. (2014) Рейтинг: Кто и сколько зарабатывает на Big Data / CNews. http://www.cnews.ru/news/top/index.shtml?2014/02/12/560348.

3. Аналитический обзор рынка Big Data (2015) / Московская Биржа. https://habrahabr.ru/company/moex/blog/256747/.

4. Суворов Н. И., Беденков А. В. (2015) Большие данные в Российском здравоохранении. Время пришло! // Ремедиум. – № 6. С. 60–61.

5. Ревякина О. (2014) Большие Данные в медицине и здравоохранении / Издательство «Открытые Системы». http://www.osp.ru/medit/2014/04/13040834.html.

6. Sawa T. (2014) Leading Advances in the Utilization of Big Data in the Healthcare Industry / White Paper Intel Health & Life Sciences. http://www.intel.ru/content/dam/www/public/us/en/documents/white-papers/big-data-healthcare-tokyo-paper.pdf.

7. Manyika J., Chui M., Brown B. et al. (2011) Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity / McKinsey Global Institute.

8. Савчук И. (2014) Big Data – технология, рождающая новый тип бизнеса // Бизнес & информационные технологии. № 3 (36). http://bit.samag.ru/ archive/article/1352#maintitle.

9. Rivero Е. (2014) Twitter ‘big data’ can be used to monitor HIV and drug-related behavior, study shows / Medical press. http://medicalxpress.com/news/2014–02-twitter-big-hiv-drug-related-behavior.html.

10. Распоряжение Правительства РФ от 01 ноября 2013 г. № 2036-р (2013) Об утверждении Стратегии развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014– 2020 годы и на перспективу до 2025 года / Интернет-портал Правительства России. http://government.ru/docs/8024.

11. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 294 (2014) Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» / Интернет-портал Правительства России. http://government.ru/docs/11908.

12. Belle A., Thiagarajan R., Reza Soroushmehr S. M., Navidi F., Beard D., Najarian K. (2015) Big Data Analytics in Healthcare // BioMed Research International. Vol. 2015. P. 1–16.

13. Champagne D., Hung A., Leclerc O. (2015) The road to digital success in pharma / McKinsey&Company. http://www.mckinsey.com/industries/pharmaceuticals-and-medical-products/our-insights/the-road-to-digital-success-in-pharma.

14. Исаев Е. А., Корнилов В. В. (2013) Проблема обработки и хранения больших объемов научных данных и подходы к ее решению // Математическая биология и биоинформатика. Т. 8. № 1. С. 49–65.

15. Hood L., Price N. D. (2014) Demystifying disease, democratizing health care // Science Translational Medicine. Vol. 6. № 225.

16. Davey J. W., Hohenlohe P. A., Etter P. D., Boone J. Q., Catchen J. M., Blaxter M. L. (2011) Genome-wide genetic marker discovery and genotyping using next-generation sequencing // Nature Reviews Genetics. Vol. 12. № 7. P. 499–510.

17. Treangen T. J., Salzberg S. L. (2012) Repetitive DNA and next-generation sequencing: computational challenges and solutions // Nature Reviews Genetics. Vol. 13. № 1. P. 36–46.

18. Koboldt D. C., Steinberg K. M., Larson D. E., Wilson R. K., Mardis E. R. (2013) The next-generation sequencing revolution and its impact on genomics // Cell. Vol. 155. № 1. P. 27–38.

19. Черняк Л. (2014) Большие Данные на службе трансляционной медицины / Портал Сomputerworld Россия. http://www.computerworld.ru/articles/BolshieDannye-na-sluzhbe-translyatsionnoy-meditsiny.

20. Панкратов С., Знаменская Т. (2014) Мобильные технологии в здравоохранении (mHealth): концепция и перспективы. Часть I. Здоровье как выделенное состояние организма и отклонения от него // Менеджер здравоохранения. № 2. С. 30–48.

21. Куда движется технологический рынок: перспективы для России (2014) Специальное издание Форума «Открытые инновации». http://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/EY-where-thetechnology-market-is-heading-prospects-for-russiarus/$File/EY-where-the-technology-market-isheading-prospects-for-russia-rus.pdf.

22. Seibert J. A (2010) Modalities and data acquisition // Practical Imaging Informatics. Springer. P. 49–66.

23. Всемирный указатель патентов Derwent (2016) Thomson Reuters. http://thomsonreuters.ru/products/derwent-world-patents-index.

24. Агеева А. (2015) Интернет вещей затмил большие данные / CNews. http://www.cnews.ru/news/top/2015–10–06_internet_veshchej_zatmil_bolshie_dannye

25. Демидов М. (2013) Big Data в России: оцениваем возможности и риски / Сnews. http://www.cnews.ru/articles/big_data_v_rossii_otsenivaem_vozmozhnosti.

26. Jeff Kelly [2013] Enterprises Struggling to Derive Maximum Value from Big Data. / Wikibon http://wikibon.org/wiki/v/Enterprises_Struggling_to_Derive_Maximum_Value_from_Big_Data


Для цитирования:


Цветкова Л.А., Черченко О.В. ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA В ЗДРАВООХРАНЕНИЕ: ОЦЕНКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ И КОММЕРЧЕСКИХ ПЕРСПЕКТИВ. Экономика науки. 2016;2(2):138-150.

For citation:


Tsvetkova L.A., Cherchenko O.V. IMPLEMENTATION OF BIG DATA TECHNOLOGIES IN THE HEALTHCARE SYSTEM: EVALUATION OF TECHNOLOGICAL AND COMMERCIAL PERSPECTIVES. The Economics of Science. 2016;2(2):138-150. (In Russ.)

Просмотров: 317


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2410-132X (Print)