Интегральный индекс эффективности цифровизации в системе анализа развития бизнес-экосистемы

В условиях ускоряющейся цифровой трансформации обрабатывающего промышленного сектора российской экономики сохраняется методологический разрыв в понимании влияния цифровизации на эффективность деятельности предприятий и бизнес-экосистем. Цель исследования – разработка методического аппарата интегральной оценки эффективности цифровизации (распространения и применения цифровых технологий) по ядру промышленной экосистемы с учетом совокупных экономических, операционных, технических, социальных и рыночных эффектов. Методологическую основу формируют положения системного и процессного подходов, концепции цифровой зрелости предприятий и управляемых бизнесэкосистем, а также принципы бережливого производства и цифрового менеджмента. Методическая база включает разработанный авторами количественный инструмент – интегральный индекс эффективности цифровизации (IIE), построенный с применением метода анализа иерархий, многокритериальной оценки (MCDA), нормализации и взвешенной аддитивной агрегации. Эмпирическая апробация инструмента выполнена на примере машиностроительного предприятия B2B-сегмента. Результаты показали устойчивый рост интегрального индекса, что свидетельствует о системном эффекте цифровизации и переходе компании от локальных улучшений к зрелой фазе цифровой экосистемы. В перспективе дальнейшие исследования могут быть направлены на развитие интегрального подхода в сторону повышения точности и прикладной применимости, что позволит трансформировать индекс из аналитического показателя в устойчивый инструмент управленческого принятия решений в условиях изменяющейся внешней среды. Обозначено ключевое ограничение методики, а именно то, что рост интегрального индекса цифровизации следует интерпретировать как результат совокупной трансформации деятельности предприятия, в рамках которой цифровизация является значимым, но не единственным фактором изменения наблюдаемых эффектов. 

1. Абрамов, В.И., Гордеев, В.В., & Столяров, А.Д. (2024). Цифровая трансформация промышленных предприятий в цифровые бизнес-экосистемы: структурные компоненты и практические аспекты реализации. Фундаментальные исследования, (9), 78–85. EDN: EFIZBI, https://doi.org/10.17513/fr.43680

2. Васильева, Е.В. (2023). Методология исследования возможностей цифровых платформ и экосистем: Опыт применения Platform Innovation Kit. Современные информационные технологии и ИТ-образование, 19(1), 24–35. EDN: AHQXPS, https://doi.org/10.25559/SITITO.019.202301.024-035

3. Каленов, О.Е. (2023). Оценка эффективности деятельности бизнес-экосистем в цифровой экономике. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова, 20(1(127)), 162–174. EDN: VJXTRC, https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-1-162-174

4. Ковалев, В. Е., Ярошевич, Н. Ю., & Комарова, О. В. (2025). Цифровое будущее машиностроения: Оценка потенциала формирования платформенных рынков. Управленец, 16(1), 35–47. EDN: IYNDUH, https://doi.org/10.29141/2218-5003-2025-16-1-3

5. Нигай, Е.А. (2023). Формирование цифровых экосистем бизнеса в условиях развития информационного общества: Управленческий аспект. Ars Administrandi (Искусство управления), 15(3), 353–376. EDN: OFEWBY, https://doi.org/10.17072/2218-9173-2023-3-353-376

6. Попов, Е.В., Симонова, В.Л., & Зырянов, А.С. (2024). Эволюция бизнес-экосистем в промышленности: от классического типа к цифровым. Информатизация в цифровой экономике, 5(3), 341–360. EDN: LVPLGO, https://doi.org/10.18334/ide.5.3.121748

7. Попов, Е.В., Симонова, В.Л., & Зырянов, А. С. (2025a). Формирование стратегии цифровизации бизнесэкосистемы промышленного предприятия. Экономика и управление, 31(5), 576–592. EDN: TBAVVS, https://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-5-576-592

8. Попов, Е.В., Симонова, В.Л., & Зырянов, А.С. (2025b). Индекс интегральной эффективности цифровой платформенной бизнес-экосистемы. Экономика промышленности, 18(3), 405–420. EDN: NBPLIG, https://doi.org/10.17073/2072-1633-2025-3-1440

9. Alhassan, M., & Adam, I. (2021). The effects of digital inclusion and ICT access on the quality of life: A global perspective. Technology in Society, (64), 101511. EDN: LNZOSV, https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101511

10. Berente, N., Gu, B., Recker, J., & Santhanam, R. (2021). Managing artificial intelligence. MIS Quarterly, 45(3), 1433–1450. EDN: ZDHGRI, https://doi.org/10.25300/MISQ/2021/16274

11. Björkdahl, J. (2020). Strategies for digitalization in manufacturing firms. California Management Review, 62(4), 17–36. EDN: NXYFTB, https://doi.org/10.1177/0008125620920349

12. Brynjolfsson, E., Hitt, L.M., & Kim, H.H. (2011). Strength in numbers: How does data-driven decision making affect firm performance? In Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS2011) (pp. 541–558). Association for Information Systems. https://doi.org/10.2139/ssrn.1819486

13. Cubric, M. (2020). Drivers, barriers and social considerations for AI adoption in business and management: A tertiary study. Technology in Society, (62), 101257. EDN: DJMDBS, https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101257

14. Deepu, T.S., & Ravi, V. (2021). Exploring critical success factors influencing adoption of digital twin and physical internet in electronics industry using grey-DEMATEL approach. Digital Business, 1(2), 100009. EDN: LCWWVT, https://doi.org/10.1016/j.digbus.2021.100009

15. Hanelt, A., Busse, S., & Kolbe, L.M. (2017). Driving business transformation toward sustainability: Exploring the impact of supporting IS on the performance contribution of eco-innovations. Information Systems Journal, 27(4), 463–502. https://doi.org/10.1111/isj.12130

16. Hess, T., Matt, C., Benlian, A., & Wiesbock, F. (2016). Options for formulating a digital transformation strategy. MIS Quarterly Executive, 15(2), 123–139.

17. Jovanovic, M., Sjodin, D., & Parida, V. (2022). Co-evolution of platform architecture, platform services, and platform governance: Expanding the platform value of industrial digital platforms. Technovation, (118), 102218. EDN: GDZUGD, https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102218

18. Madanaguli, A., Parida, V., Sjodin, D., & Oghazi, P. (2023). Literature review on industrial digital platforms: A business model perspective and suggestions for future research. Technological Forecasting and Social Change, (194), 122606. EDN: WFJTBI, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122606

19. Meng, F., & Wang, W. (2020). Research on the mechanism of digitalization to the improvement of manufacturing enterprises performance based on mediating effect. In 2020 6th IEEE International Conference on Information Management (ICIM) (pp. 122–126). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICIM49319.2020.244683

20. Nandkumar, A., Mani, D., & Bharadwaj, A. (2018). Market returns to digital innovations: A group based trajectory approach. Academy of Management Proceedings, 2018(1), 15241. https://doi.org/10.5465/ambpp.2018.15241abstract

21. Park, Y., & Saraf, N. (2016). Investigating the complexity of organizational digitization and firm performance: A set-theoretic configurational approach. In Proceedings of the 22nd Americas Conference on Information Systems (AMCIS2016). Association for Information Systems.

22. Rymaszewska, A., Helo, P., & Gunasekaran, A. (2017). IoT powered servitization of manufacturing: An exploratory case study. International Journal of Production Economics, (192), 92–105. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.02.016

23. Rungi, M. (2019). Digitalization: Size doesn’t matter, put focus on product-and-service, not on process. In 2019 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM) (pp. 741–745). IEEE. https://doi.org/10.1109/IEEM44572.2019.8978749

24. Sener, E., & Yuksel, A.N. (2017). The reflections of digitalization at organizational level: industry 4.0 in Turkey. Pressacademia, 6(3), 291–300. https://doi.org/10.17261/pressacademia.2017.688

25. Sia, S.K., Soh, C., & Weill, P. (2016). How DBS Bank pursued a digital business strategy. MIS Quarterly Executive, 15(2), 105–121.

26. Steele, K., Carmel, Y., Cross, J., & Wilcox, C. (2009). Uses and misuses of multicriteria decision analysis (MCDA) in environmental decision making. Risk Analysis, 29(1), 26–33. EDN: MMJGDH, https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.2008.01130.x

27. Verhoef, P.C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Dong, J.Q., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889–901. EDN: BUXXSM, https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022

28. Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). The nine elements of digital transformation. MIT Sloan Management Review, 55(3), 1–6.

29. Zavadskas, E.K., Turskis, Z., & Kildienė, S. (2014). State of art surveys of overviews on MCDM/MADM methods. Technological and Economic Development of Economy, 20(1), 165–179.