Preview

Экономика науки

Расширенный поиск

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ФАКТОР ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ И МИРА

https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-3-2-126-144

Полный текст:

Аннотация

Оценены темпы роста объемов рынка высокотехнологичных товаров и услуг, основанных на технологиях глубокого обучения. Идентифицированы ключевые инвесторы и бенефициары в развитии технологий глубокого обучения. Проанализирована патентная активность в мире и определено место России на патентном ландшафте в области технологий глубокого обучения. Показано, что большая часть патентных документов сосредоточена в портфелях крупных корпораций США, рейтинг которых возглавляют Microsoft, IBM, Google, Yahoo. В число лидеров рейтинга патентообладателей входят также корпорации Японии и Республики Корея. Отмечены высокие темпы роста патентования в Китае. Оценены перспективы развития технологий искусственного интеллекта и глубокого обучения в России. Обращено особое внимание на тот факт, что большая часть исследований и разработок в данной сфере реализуется в государственных научно-исследовательских институтах и университетах, в то время как в странах – технологических лидерах драйвером развития направления является предпринимательский сектор.

Об авторе

Л. А. Цветкова
Центр научно-технической экспертизы ИПЭИ РАНХиГС при Президенте РФ.
Россия
кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник.


Список литературы

1. Протокол заседания Совета по стратегическому развитию и приоритетным проектам «О программе «Цифровая экономика» от 5 июля 2017 г. (2017) / Официальный сайт Президента России. http://kremlin.ru/events/councils/bycouncil/1029/55100.

2. Цифровая Россия: новая реальность (2017) / McKinsey. http://www.tadviser.ru/images/c/c2/Digital-Russia-report.pdf.

3. В чем разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением? (2016) / Nvidia. http://www.nvidia.ru/object/whats-difference-ai-machine-learning-deeplearning-blog-ru.html.

4. World Economic Forum Annual Meeting 2016: Mastering the Fourth Industrial Revolution (2016) / World Economic Forum. 02.02.2016. https://www.weforum.org/reports/world-economicforum-annual-meeting‑2016-mastering-the-fourthindustrial-revolution.

5. Люггер Дж.Ф. (2004) Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Издательский дом «Вильямс». 864 с.

6. Искусственный интеллект (ИИ) / Artificial Intelligence (AI) как ключевой фактор цифровизации глобальной экономики (2017) / CRN/RE. 24.02.2017. https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=117544.

7. Глубинное обучение: возможности, перспективы и немного истории (2016) / Хабрахабр. 06.09.2016. https://habrahabr.ru/company/itgrad/blog/309024.

8. Hinton G.E., Salakhutdinov R. R. (2006) Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks // Science. 28.07.2006. V. 313. http://www.cs.toronto.edu/~hinton/science.pdf.

9. Осыка В. (2016) Сверхразум как бизнес-идея: российские стартапы могут сделать прорыв в машинном обучении / Forbes. 07.10.2016. http://www.forbes.ru/mneniya/idei/329605-sverkhrazum-kak-biznes-ideya-rossiiskie-startapymogut-sdelat-proryv-v-mashinnom.

10. Когнитивная система IBM Watson: принципы работы с естественным языком (2015) / Хабрахабр. 03.09.2015. https://habrahabr.ru/company/ibm/blog/266015.

11. DARPA SyNAPSE Program (2013) / Artificial Brains. 11.01.2013. www.artificialbrains.com/darpasynapse-program.

12. Manyika J., Chui M., Bughin J., Dobbs R., Bisson P., Marrs A. (2013) Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy / McKinsey Global Institute. http://www.mckinsey.com/businessfunctions/digital-mckinsey/our-insights/disruptivetechnologies.

13. Bass D. (2016) Microsoft Develops AI to Help Cancer Doctors Find the Right Treatments / Bloomberg. 20.09.2016. https://www.bloomberg.com/news/articles/2016–09–20/microsoftdevelops-ai-to-help-cancer-doctors-find-the-righttreatments.

14. Roberts J. (2016) Thinking Machines: The Search for Artificial Intelligence Distillations / Chemical Heritage Foundation. 17.02.2017. https://www.chemheritage.org/distillations/magazine/thinking-machines-the-search-forartificial-intelligence.

15. Устинов П. (2017) А вы за нас еще и лечить будете? Роботы в белых халатах / Forbes. 08.02.2017. http://www.forbes.ru/tehnologii/338785-vy-za-naseshche-i-lechit-budete-roboty-v-belyh-halatah.

16. К 2075 году мыслительные процессы робота будут неотличимы от человеческих (2017) / Astera. 27.02.2017. http://www.astera.ru/news/?id=118667.

17. Deep Learning Market by Application (Image Recognition, Signal Recognition, Data Mining), Offering (Hardware (Von Neumann and Neuromorphic Chip), and Software), End-User Industry, and Geography – Global Forecasts to 2022 (2016) / Markets and Markets. http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/deeplearning-market‑107369271.html.

18. Deep Learning for Enterprise Applications (2016) Tractica. https://www.tractica.com/research/deeplearning-for-enterprise-applications.

19. Мосунов Е. (2017) Машинное обучение / Hi-News.ru. 14.02.2017. https://hi-news.ru/technology/trendy-mashinnoe-obuchenie.html.

20. Parloff R. (2016) Why Deep Learning Is Suddenly Changing Your Life / Fortune. 28.09.2016. http://fortune.com/ai-artificial-intelligence-deepmachine-learning.

21. The Deep Learning Market Map: 60+ Startups Working Across E-Commerce, Cybersecurity, Sales, And More (2016) / CB Insights. 30.09.2016. https://www.cbinsights.com/blog/deep-learning-aistartups-market-map-company-list.

22. Leswing K. (2016) Apple just spent $200 million for more artificial intelligence / Business Insider. 05.08.2016. http://www.businessinsider.com/apple-buys-turi-artificial-intelligence-startup-for‑200-million‑2016–8.

23. План мероприятий «Дорожная карта» «Нейронет» Национальной технологической инициативы (2017) / Фонд содействия инновациям. http://www.fasie.ru/upload/docs/dk_neyronet.pdf.

24. Zhegin Р. (2016) Russia or Russ(AI)? An overview of Russian artificial intelligence and cognitive technologies scene / RUSSIa.AI. 10.08.2016. http://www.russia.ai/single-post/2016/08/09/Russia-or-RussAI-An-overview-of-Russian-artificialintelligence-and-cognitive-technologies-scene.

25. Kaggle (2017) / Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Kaggle.

26. Kaggle Users by Location (data only) (2017) / Kaggle. https://www.kaggle.com/carloshuertas/introducing-kaggle-scripts/kaggle-users-bylocation-data-only/code.

27. Хохлова Д. (2016) Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить / Vc.ru. 12.07.2016. https://vc.ru/p/neural-networks.

28. Фролов А. (2016) Сделки за неделю: Новости российского венчурного рынка с 12 по 18 декабря / Vc.ru. 19.12.2016. https://vc.ru/n/weekdeals‑75.

29. Эксперты: программа цифровой экономики поможет формированию новой России (2017) / ТАСС. 04.07.2017. http://tass.ru/ekonomika/4387665.

30. Krishna D.R., O’Donnell M. (2017) Artificial Intelligence Innovation: A Case Study / MaxVal. 10.05.2017. http://blog.maxval.com/2017/05/artificial-intelligence-innovation-case-study.

31. McCabe L., Aggarwal S. (2017) How Artificial Intelligence and Machine Learning Will Reshape Small Businesses. Perspectives Report / SMB Group. https://www.smb-gr.com/wp-content/uploads/2017/06/Intuit-persp.pdf.


Для цитирования:


Цветкова Л.А. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ФАКТОР ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ И МИРА. Экономика науки. 2017;3(2):126-144. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-3-2-126-144

For citation:


Tsvetkova L.A. TECHNOLOGIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS THE FACTOR OF DIGITALIZATION OF ECONOMY IN RUSSIA AND IN THE WORLD. The Economics of Science. 2017;3(2):126-144. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-3-2-126-144

Просмотров: 774


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2410-132X (Print)