Ценность знаний в эпоху экономики знаний

Введение

Bажность знаний в экономике описывается некоторыми учеными как новая промышленная революция («экономика знаний», «новая экономика»), которая основана на компьютерных технологиях, цифровой инфраструктуре и высококвалифицированной и технологически грамотной рабочей силе (Сухарев, 2024a; Сухарев, 2024b). В бизнес-среде знания являются наиглавнейшим активом, который требует эффективного управления, а также мер поддержки, сохранения и охраны. На современном этапе развития передовых государств знания в экономике являются фактором производства и больше не являются просто остатком какой-либо технологии в производственной функции (Сухарев, 2015). Однако ученые оперируют ценностью новых знаний достаточно абстрактно, используя качественные шкалы измерения. В основном ценность знания определяется скоростью распространения и локализацией нового знания через инфокоммуникационную сеть знаний. Сети информации и знаний все чаще рассматриваются как важный модуль решения экономических, социальных и других проблем. Учитывая правила, стандарты, организации, требования потребителей и научные данные, экономический аспект является неотъемлемой частью деятельности большинства компаний страны. Гипотеза исследования состоит в том, что эффективное управление знаниями и создание инфокоммуникационных сетей знаний составляют важную и актуальную часть стратегии решения для интеграции факторов внешней экономической среды в процессы компании.
Таким образом, тема исследования актуальна из-за роста глобальной экономики информации и знаний, а также недостаточности производственных мощностей стран в обеспечении своего устойчивого развития. Целью исследования является определение отличительных черт возникновения и существования эпохи экономики знаний, математическая формализация стоимости знания. Стимулом развития данного исследования является понимание потенциального вклада, который экономика знаний может внести в решение производственных и экономических проблем, в данном случае –  развитие инфокоммуникационных сетей знаний для устойчивого производства. Инфокоммуникационная сеть знаний должна быть направлена на устранение барьеров на пути к безопасным производственным практикам, продвигать и обеспечивать распространение знаний об экономических, социальных, технологических проблемах и их решениях.

Влияние экономики знаний на экономическое развитие государства

Экономическое развитие, включая эволюцию сельскохозяйственной, промышленной, информационной и иных отраслей, определяется переходом к новым эпохам в истории, приносящим фундаментальные изменения в способах организации работы человека и сообщества. Однако нельзя путать экономические и политические аспекты развития государства, хотя они иногда развивают друг друга. Сельскохозяйственная и промышленная эволюция развития государства всегда основаны на изменении технологических знаний (Stearns, 2013; Landes, 2003), но развитие промышленности дополнительно приводит к непрерывному и кумулятивному технологическому и научному прогрессу (Landes, 2003; Clark, 2014). В современности развитие промышленности базируется на инновациях и ноу-хау, которые являются следствием достижений в различных научных областях, а также при постоянном стремлении к технологическому развитию всегда запускают процесс технологических изменений в жизнедеятельности человека и сообщества, что отличает современную модель развития от спорадических инноваций, произошедших сто и более лет назад в странах Европы и Северной Америки (Landes, 2003).
Развитие промышленности определяет глубокие экономические и социальные последствия, что меняет рынки (потребительские, финансовые, сырьевые) и требует новых организационных моделей корпораций и их функций (методы исследования рынка, маркетинг, цифровой маркетинг и т. д.), а также изменяет государственные функции (распределение финансовых и материальных ресурсов, развитие кредитной, транспортной и образовательных структур) (Landes, 2003). При этом качественный скачок в развитии промышленности происходит не за короткий промежуток времени, а за несколько лет или десятилетий, и определить четкие границы начала и окончания конкретного этапа экономического развития установить невозможно, но всегда их можно представить, как совокупность процессов (Stearns, 2013): повышение мощности и КПД машин; увеличение уровня автоматизации производства и скорости его распространения в промышленности; непрерывный рост технологического и научного прогресса.
Информационное развитие государства оперирует совместимыми и неотделимыми понятиями –  информация и знания. Смысл этих понятий в различной стадии информационного развития может трансформироваться, а значит изменяется и термин «экономика знаний». Экономика знаний базируется в первую очередь на секторе высоких технологий, технологические инновации изменяют характер и масштабы производства (генерации) знаний (Sukharev, 2020; Sukharev, 2023). В экономике знаний производство идей, а не товаров, является движущей силой роста экономики и качества жизни человека (или уровня комфорта), а информационные и телекоммуникационные технологии поддерживают и делают возможным такое развитие (Neef, 1998).
Инфраструктурные технологии являются основным проводником идей и поэтому должны рассматриваться как важнейшая база экономики знаний. Результаты исследований и новые знания в виде ноу-хау, патентов на изобретения, научных трудов, чертежей и других формах могут очень быстро распространяться по всему миру. Интернет и инфокоммуникационные сети разрушили барьеры времени, стоимости и расстояния и открыли эпоху общемировой информационной связи. Эти сети в значительной степени способствуют глобализации экономики, что позволяет компаниям осваивать новые рынки и производственные ресурсы. Это приводит к тому, что менее развитые страны могут начать производить знания и встать на путь быстрого экономического роста за счет наращивания национального научного потенциала.
Информационное развитие государства перераспределяет трудовые ресурсы из других секторов экономики в сферу услуг. В сфере услуг в информационном обществе задействовано более 85% всего населения, из них 65% –  в сфере высоких технологий (Sun et al., 2019). Меняющийся состав рынка труда является лучшим индикатором продолжения информационного развития государства: в обрабатывающей промышленности работает все меньше и меньше людей. В эпохе экономики знаний усиливается кодификация (программное кодирование информации) и сбор информации и знаний из окружающей среды, когда в конечном итоге вся информация о физических объектах, людях, процессах и организациях будет доступна в общедоступных инфокоммуникационных системах. В этом случае мир будет представлен в виде байтов информации. Взаимодействие человека с миром может быть значительно улучшено, то есть быть более комфортным, при наличии достаточной вычислительной мощности электронно-вычислительной техники.
Для компаний, бизнес которых базируется на знаниях (например, разработка программного обеспечения), изменения могут быть значительными, поскольку в отличие от компаний в традиционных секторах экономики они не ограничены географически. Экономика на основе бизнес-знаний включает в себя электронную коммерцию, глобальные сети, расширенные предприятия и торговлю знаниями, где интеллектуальный капитал компании можно объединять, покупать и продавать. Такое воздействие на экономическую среду в сочетании с глобализацией и переходом к высокотехнологичным услугам может оказаться преобразующим (революционным), а компании, основанные исключительно на знаниях, могут разрушить традиционную бизнес-модель коммерческой деятельности.
На данный момент информационное развитие государства все еще находится в зачаточном состоянии, т. к. ещё в повседневную жизнь не вошли технологии метавселенной, оптической и квантовой вычислительной техники. Новая экономика знаний развивается как сложная система с усиливающимися событиями, которые приводят и будут приводить к большим скачкам и экспоненциальным изменениям в экономических отношениях (Coyle, 1998; Coyle & Manley, 2024). Экономика знаний основана на росте сферы услуг, а не производства, т. е. соотношение между физическими и нефизическими продуктами меняется, что отражается на снижении мирового объема стоимости товаров. Это не означает, что объем выпускаемой продукции уменьшается в абсолютных величинах: доля товаров в экономической деятельности снижается по сравнению с долей услуг, особенно в отраслях, где преобладают информация и знания (Coyle, 1998; Coyle & Manley, 2024). Компании могут производить продукцию более эффективно или использовать инновационные технологии с помощью информационных и компьютерных технологий и управления знаниями. Информационные технологии знаний способствуют сокращению потребления материалов за счет лучшего выбора, более обоснованных решений и систем повторного использования (переработки), которые требуют автоматизированной диспетчеризации и управляемых информационных потоков.
В экономике знаний ключевой экономической переменной являются знания, поддерживаемые информационными технологиями. Это обусловливает переход к экономике меньшей физической массы, экономике дематериализации. В связи с чем возникает новый вопрос: какова стоимость знания?
Далее в данной статье ответим на этот вопрос.

Ценность знаний  в экономике знаний

В традиционной экономике стоимость продукта и услуги ясна, поскольку затраты и выпуск можно измерить. Знания нейтральны с точки зрения экономических систем, что выражается в использовании компаниями статичного и неизменного набора знаний (Mohaghegh et al., 2024; Bontis et al., 2018). В этом смысле знания представляют собой остаточную стоимость производственной функции.
В экономике знаний знание становится все более важным фактором производства (Arrow, 1999). Знания являются экономическим активом, и ими следует управлять внутри организации для улучшения производства (Kogut, 2010; Regnér & Zander, 2014; Yildiz et al., 2020; Bontis et al., 2018). Знания как объект экономических отношений можно получить за пределами организации и применить внутри нее, т. е. их можно разделить и продать как товар (Saadet & Karadenizli, 2024; Lee et al., 2023). Следовательно, необходимо рассматривать ценность знаний не только как актив на местном (локальном, пользовательском) уровне, но и на уровне, который включает передачу местных знаний на глобальный уровень и обратно на локальный. В экономике знаний существует рынок знаний, включающий покупателей, продавцов и брокеров. Покупатели ищут решения сложных или неопределенных проблем. Продавцы обладают знаниями о процессе или проблемной теме. 
Брокеры создают связи между покупателями и продавцами, стремятся понять запросы компаний и найти релевантный источник знаний. На рынках знаний существует система ценообразования, основанная главным образом на взаимности и репутации (Saadet & Karadenizli, 2024; Lee et al., 2023).
Во времена индустриализации (промышленной революции) генерация научных или технических знаний обходится дорого, но передача этих знаний почти бесплатна. Компании могут использовать эти знания, не затрагивая способности других компаний делать то же самое, знания считаются общественным благом (Arrow, 1999). Этот аспект особенно хорошо применим к фундаментальным исследованиям, которые используются только в качестве исходной информации для других изобретений (Mowery & Rosenberg 1989). Однако, если компания не сможет извлечь выгоду из доходов от своих инвестиций в создание базовых знаний, новых знаний будет недостаточно (Dosi & Virgillito, 2021).
Еще одним фактором производства, влияющим на его стоимость, является распространенность информации. Как только информация передана, ее можно воспроизвести практически бесплатно. Если информация рассматривается как общественное благо, то она будет представлять ценность только для тех пользователей, которым она доступна бесплатно. Однако все права собственности находятся в публичной сфере, и поставщик знания не присваивает себе ничего из созданной информации. При этом, как только информация просмотрена, она может не иметь большой ценности для получателя, поскольку покупатель всегда задается вопросом: как узнать, полезна ли покупателю покупаемая информация, пока он не посмотрит на неё? Как только покупатель видит информацию, он фиксирует её содержание, и информация теряет свою ценность (Shapiro & Varian, 2008), а значит знания могут быть легко приобретены или усвоены.
Использование научно-технической информации является дорогостоящим и зачастую само по себе наукоемким процессом. Наличие информации не означает, что её можно эффективно использовать в экономических отношениях или реализовать ее каким-либо образом. Знания бывает очень сложно систематизировать и передать в виде информации, которую смогут усвоить другие пользователи, т. е. для познания знания требуется определенный квалификационный уровень пользователя. Знания не являются независимыми от своего контекста и не могут быть извлечены и переданы между различными объектами. Скорее, они локализованы и более или менее встроены в одну практику, поэтому их трудно перенести (Brown & Duguid, 2001). Простота или сложность передачи знаний во многом выражается в разнице между информацией и знаниями. Знание обычно требует носителя знаний (Brown & Duguid, 2001). Информация обычно рассматривается как самостоятельная субстанция, и поэтому ее легче отделить, чем знания. При этом кодифицированные знания должны быть обработаны и систематизированы, чтобы их можно было легко передавать другим пользователям. Знания обязательно требуют усвоения. Люди должны знания обработать (проанализировать), понять и возможно применить (Brown & Duguid, 2001; Rikap & Lundvall, 2022; Lundvall, 2022).
Если знания затруднительно передавать пользователю, то они становятся более ценными. Также ценность знания зависит от того, как предотвратить их утечку из местной среды (минимизация общественной собственности) в общую среду, т. е. ценность экономики знаний заключается в их распространении и локализации. Для процесса безопасной передачи знаний необходима специальным образом настроенная сеть знаний (Choucri & Agarwal, 2022; Ramirez & Choucri, 2016). Инфокоммуникационные сети, в частности Интернет, являются основными инструментами для хранения и управления информацией. Информацию и знания можно легко распространить по всему миру и сделать доступной через различные программные и аппаратные интерфейсы. Цифровые технологии сделали сеть основным местом, где хранятся информация и знания, где люди коммуницируют друг с другим и осуществляют экономические взаимоотношения. Однако для полной и эффективной коммерциализации знаний посредством сетей знаний должны быть даны ответы на следующие вопросы:
•    Какие информационно-коммуникационные технологии должны быть, а также какова должна быть система ценообразования?
•    Какие технологии маркетинга и цифрового маркетинга необходимо придумать или усовершенствовать для повышения ценности (стоимости) знания?
•    Какие SEO-технологии (Search Engine Optimization) и информационно-коммуникационные технологии необходимо использовать для организации и представления знаний в понятной форме по любой проблематике пользователю, чтобы он смог определить знания для себя как полезными, так и ценными?
Знания в сетях знаний могут быть объединены в определенные кластеры, чтобы их могли более эффективно использовать в качестве исходных данных для дальнейшего создания знаний, которые, также могут быть объединены в определенные кластеры. Такой процесс объединения приведет к созданию эффективного цикла генерации знаний. Возможно, что при большем количестве людей, использующих определенное знание, его ценность может не только не снижаться, но и значительно повыситься, т. к. это знание становиться стандартом, обеспечивающим комфорт жизнедеятельности человека, и при этом знание может создавать ещё больше знаний.
Ценность знания должна являться математической функцией от параметров комфорта жизни человека и скорости создания новых знаний. Параметры комфорта жизни человека можно охарактеризовать через качественные показатели, которые можно перевести в количественные показатели посредством методов математической теории нечетких множеств. В отличие от других исследований, в настоящей статье предлагается более точный и быстрый метод определения скорости создания новых знаний с использованием данных о числе патентов на изобретения по отраслям знаний. Зная количество прототипов в патентах на изобретения и количество повторяющихся прототипов в разных патентах на изобретения, а также время регистрации патентов на изобретения, можно рассчитать минимальную, максимальную и среднюю скорость создания новых знаний. Однако надо понимать, что такие стандарты со временем меняются, а значит ценность знания также будет меняться.
На основе вышеизложенного можно заключить, что максимальная стоимость знания, обозначенное через параметр Cmax, определяется объемом реалистичного достижимого сегмента рынка (SAM –  Serviceable Available Market). Объем общего доступного рынка (TAM –  Total Addressable Market) нельзя учитывать при определении стоимости знания, т. к. цена востребованности знания формируется на уровне, максимум, корпорации, что и определяет параметр SAM. На стоимость знания влияют следующие факторы:
1.    Распространённость знаний в образовательной сфере общества. Обозначим этот фактор через индекс Kp. Чем выше распространенность знания, тем ниже его стоимость. При массовой доступности знаний, когда знания доступны на уровне средней школы или колледжа (здесь и далее –  для российской системы образования), значение K_p = 0. При доступности знаний на уровне высших учебных заведений –  K_p = 0,3. При доступности знаний на уровне научно-исследовательских институтов – K_p = 0,7. При доступности знаний на уровне академическом (закрытые исследовательские лаборатории академии наук) –  K_p = 1,0.
2.    Требуемый уровень познания знания пользователем (потенциальным производителем). Обозначим этот фактор через индекс Kk. Чем выше уровень сложности познания знаний, тем выше стоимость знания. Если знание можно познать на основе уровня средней школы или колледжа, тогда K_k = 0. При уровне сложности познания знания на уровне высшего образования –  K_k = 0,3. При уровне сложности познания знания на уровне послевузовского образования (аспирантура, докторантура, адъюнктура, ординатура, интернатура) –  K_k = 0,7.
3.    Изменение комфорта жизнедеятельности человека. Обозначим этот фактор через индекс Kс. Комфорт жизнедеятельности человека включает различные показатели благополучия –  питание, жилье, предметы личного пользования, туризм, экологию, условия окружающей среды и другие. Примем априорно, что все составляющие комфорта жизнедеятельности равнозначны для современного этапа развития человека и при их изменении равны по модулю единице. При этом знания могут как ухудшать комфорт жизни человека в каких-то областях его жизнедеятельности, в этом случае K_с = –1, так и улучшать его комфорт –  K_с = 1. При неизменности составляющей комфорта жизнедеятельности человека –  K_с = 0. Значит

 
где K_c.i –  i-й составляющий комфорта жизнедеятельности человека; N –  количество составляющих комфорта жизнедеятельности человека.
4.    Инновационность знания. Обозначим этот фактор через индекс K_In. Инновационность знания определяется наличием формализации знаний в виде патентов на изобретения и объемом патентов в конкретной области знания. Также на индекс KIn влияет время с начала действие патентов на изобретение. Через год патент на изобретение утрачивает свою инновационность, т. к. заявку на патент на изобретение можно подать в других государствах в течение года.

 
где n –  количество патентов за прошедший год, шт.; N_y – количество патентов на изобретения за прошедший год, шт.; T –  время с начала действия последнего по времени регистрации патента на изобретение, число лет.
Область знаний для расчета индекс K_In определяется следующим образом: если патент на изобретение относиться, например, к классификационному индексу A61B международной патентной классификации (МПК), тогда и область знания определяется количеством патентов, входящих в классификационный индекс A61B.
5.    Скорость создания инновационных знаний. Обозначим этот фактор через индекс KV. 
Индекс рассчитывается для периода в 20 лет, так как, согласно российскому законодательству (ст. 1363 ГК РФ), срок действия исключительного права на изобретение составляет двадцать лет. Чем выше скорость создания новых знаний, тем меньше стоимость знания, т. к. знания в этом случае быстро устаревают.

 
где n_p.e.20 –  общее количество одинаковых прототипов в патентах на изобретения для рассматриваемого классификационного индекса МПК за 20 лет; N_p.20 –  общее количество прототипов в патентах на изобретения для рассматриваемого классификационного индекса МПК за 20 лет.
Окончательно определяем максимальную стоимость знания для открытой свободной рыночной экономики по формуле:

Отметим, что в определенных экономических обстоятельствах на уменьшение параметра Cmax будут влиять следующие факторы:
1.    Сложность распространения знания. Для передачи пользователю знания оно должно пройти трансформацию. Это необходимо, чтобы человек смог понять и осмыслить знание. Например, требуется трансформировать математические формализации квантовой физики на общедоступный язык или на язык специалистов смежных отраслей (электроника, медицина и т. д.).
2.    Потенциал сохранности знания, что определяется периодом и стоимостью обеспечения безопасности знания.
Эти два фактора считаются по индивидуальным методикам для конкретного случая экономических взаимоотношений.

Сети знаний для устойчивого производства

На данный момент времени некоторые инвесторы стали рассматривать инновации как высокорентабельный вариант в области ведения успешного и прибыльного бизнеса. Менеджмент компаний с целью обеспечения постоянного роста прибыли стимулирует ком пании внедрять инновации, повышать производительность, клиентоориентированность, находить нишевые рынки и предвидеть (или формировать) правила работы рынка. Анализ компромиссов использует статические методы, которые предполагают, что компания приняла все решения по минимизации затрат. В условиях статичной бизнес-среды регулирование неизбежно ведет к росту издержек. В то же время в динамичной бизнес-среде конкурентоспособность определяется повышением производительности и внедрением инноваций. Целенаправленное регулирование может стимулировать инновации и генерировать выгоды, которые перевешивают затраты на регулирование. Это возможно, т. к. компании не проводят постоянную оптимизацию: технические возможности меняются, информация неполна, организационные структуры компании часто негибки, а контроль затруднен.
Компенсация за инновации затрагивает как продукты, так и процессы. Компенсации процессов могут привести к повышению производительности ресурсов, снижению потребления энергии, а также снижению затрат на хранение и обработку материалов.
Теоретически подход, основанный на жизненном цикле, пытается минимизировать общее воздействие продукта или процесса на энергетическую или другую среду. Этот подход учитывает энергетические и ряд других проблем на каждом этапе жизненного цикла продукта: от закупки материалов до утилизации продукции. Анализ жизненного цикла рассматривает факторы безопасности, здоровья и социальные факторы на протяжении всего срока службы продукта, процесса, материала, технологии или услуги. Однако на практике это относится к методам и инструментам количественного анализа и оценки материальных и энергетических затрат и воздействия на окружающую среду.
Как и любая успешная бизнес-стратегия, стратегия, основанная на экономике знаний, требует эффективного управления технологиями, знания особенностей рынков и осведомленности в политической сфере. Хорошее понимание бизнес-среды требует технологической инфраструктуры, эффективных методов анализа, а также доступа к информационным потокам. Конкурентным преимуществом обладают те, кто приобретает и использует интеллектуальные активы (т. е. квалифицированную рабочую силу, деловую информацию и научные знания), которые создают знания для будущего. Аспект знаний может иметь особенно важное значение в области энергетики в связи с новыми технологическими потребностями, изменением отношения потребителей и глобальным масштабом энергетических проблем.
Компания может иметь разные стандарты или процедуры для разных продуктовых линеек, дифференциация которых обусловлена расположением компании и иными аспектами. Параметр «инновации/потребность в инновации» измеряет сложность и разнообразие потребностей в инновации или движущих сил, лежащих в основе развития устойчивых или энергетически безопасных технологий. Отношения между промышленностью и обществом имеют множество аспектов –  этические, технологические, экономические и политические. На нижнем уровне развития знаний компания реагирует на краткосрочные рыночные потребности в инновации. По мере продвижения компании в развитии знаний движущие силы по созданию новых знаний становятся более комплексными и включают политические факторы, технологические разработки и регулирующие структуры. Это особенно актуально в условиях глобализации. Компании, работающие в среде, выходящей за рамки традиционных или локальных ограничений, имеют долгосрочную перспективу и, как правило, дальновидны и активны. Пространство знаний может иметь несколько векторов, измеряющих разные вещи, такие как географические границы (национальные, местные или международные стандарты), проблемные области и технические аспекты.
Менеджмент компании постоянно должен задаваться вопросом: охватывают ли знания, необходимые для разработки и производства продукта, весь жизненный цикл от использования материала до утилизации? Ответом на этот вопрос будет производственная модель, которая должна быть направлена на сокращение, минимизацию, сдерживание и контроль потребления материалов и энергии. Такая модель требует рассмотрения всего жизненного цикла производства. Для установления связи между более рациональным использованием исходных ресурсов и созданием продукта или материалов на последующих этапах, обязательным условием является хорошее знание компонентов продукта и их вклада в производственный процесс. Это потребует эффективной координации между всеми участниками цепочки создания стоимости продукта или услуги. Такая модель будет полностью работоспособна при использовании инфокоммуникационной сети знаний, общей информационной системы и предоставления ключевых данных, информации, инструментов и знаний пользователям на большинстве уровнях менеджмента предприятия.
В определении стратегии генерирования знаний проявляется проблема –  объединение разных рабочих (научных) групп (специалистов) в едином процессе проектирования (конструирования) продукции или услуг. В более сложном производстве группы с разными целями и обязанностями должны быть вовлечены в процесс проектирования (конструирования) с самого начала, чтобы повысить эффективность и конкурентоспособность, при этом энергетические проблемы могут влиять на различные области разработки продукта. Эти проблемы выходят за рамки знаний различных практик и создают препятствия для общего процесса проектирования (конструирования) и достижения целей в области энергетики. Признавая и представляя сложность устойчивого производства, можно лучше оценить и понять роль знаний и инфокоммуникационных технологий. Инфокоммуникационные сети знаний можно рассматривать как инфраструктуру и средства связи, которые передают знания для проектирования с учетом всего жизненного цикла продукта.

Заключение

Данное исследование мотивировано такими тенденциями, как рост глобальной экономики информации и знаний, а также поиском устойчивых решений в бизнес-среде. Возрастающая роль знаний в экономике на национальном и глобальном уровнях свидетельствует о переходе к новой фазе инновационного развития государства, основанного на применении компьютерных технологий, развитии цифровой инфраструктуры и использовании высококвалифицированной рабочей силы. В экономике информации и знаний знания являются экономическим активом, требующим управления, обеспечения поддержки и сохранности. С экономической точки зрения знания являются фактором производства, а не остатком технологии в производственной функции.
Стоимость знания рассматривается посредством распространения и локализации новых знаний через инфокоммуникационную сеть знаний, базирующуюся на информационных технологиях. В экономике знаний ценность знаний заключается в возможности поделиться ими через инфокоммуникационную сеть знаний, которая распространяет, локализует и генерирует новые знания. Бизнес-процесс можно рассматривать и с точки зрения добавленной стоимости знаний. Растущая ценность знаний приводит к увеличению их интенсивности и изменению их границ.
Инфокоммуникационные сети знаний рассматриваются как важный модуль решения энергетических проблем стран. Эффективное управление знаниями и создание инфокоммуникационных сетей знаний являются главной стратегией современного успешного развития компании.
На данный момент экономика знаний находится на первоначальном этапе своего развития, но она уже меняет рынки труда и организационные структуры бизнеса, а также играет большую роль в создании стоимости в экономике стран. При этом уже границы знаний тесно сливаются с социальными границами, помогают эффективно решать задачи власти, проводить социальную политику государства, предоставлять человеку государственные и частные блага, и даже решать задачи надежного прогнозирования экономического развития стран. Открытое распространение знаний может позволить экономически и технологически менее развитым странам сделать скачек через устоявшиеся используемые тех нологии и стать конкурентоспособными в новых отраслях хозяйствования.
В дальнейших исследованиях необходимо научно описать базовую концептуальную основу обмена знаниями, функционирования инфокоммуникационных сетей знаний и ценообразования на рынках знаний. Это позволит выявить, кто создает и контролирует знания, кто влияет и извлекает выгоду из знаний и их использования. При этом для определения стоимости знания необходимо учесть труд ноформализуемый фактор использования ноу-хау, который также влияет на знания, их распространение и стоимость.