Концептуальная модель государственной поддержки цифровой трансформации сельского хозяйства России: экосистема создания сквозных цепочек стоимости

Цель исследования заключается в разработке новой модели государственной поддержки цифровой трансформации сельского хозяйства России, ориентированной не на фрагментарное субсидирование приобретения техники и программного обеспечения, а на стимулирование формирования сквозных цифровых цепочек создания стоимости. Задачи исследования включают анализ институциональных ограничений существующих механизмов господдержки, обоснование необходимости перехода к экосистемному подходу, где государство выступает архитектором цифровой среды, а также разработку комплекса институциональных инноваций, включая отраслевые стандарты обмена данными, доверенную среду для анонимизированного обмена информацией и приоритетное развитие телекоммуникационной инфраструктуры. Методология исследования построена на системно-институциональном подходе, методах анализа нормативно-правовой базы, сравнительного анализа международных практик и моделирования институциональных взаимодействий. Результаты исследования представлены в виде концептуальной модели государственной поддержки, включающей четыре ключевых направления – нормативноправовое регулирование оборота агроданных, инфраструктурное обеспечение цифровой связности, институционализация центров компетенций и механизмы поддержки обмена данными. Научная новизна состоит в интеграции принципов управления цифровыми экосистемами с инструментами государственной политики АПК, что позволяет преодолеть проблему «цифровых разрозненных островов». Практическая значимость работы заключается в возможности использования предложенной модели Минсельхозом России и региональными органами власти для разработки адресных программ поддержки, предполагающих целевое выделение средств федерального и региональных бюджетов (в том числе через механизмы государственночастного партнерства) малым и средним сельхозтоваропроизводителям, научным и консультационным организациям на подключение к высокоскоростной цифровой инфраструктуре, интеграцию в отраслевые дата-маркетплейсы и развитие кадровых компетенций.

1. Абдрахманова, Г.И., Вишневский, К.О., Гохберг, Л.М., и др. (2022). Цифровая трансформация: ожидания и реальность. Издательский дом ВШЭ.

2. Агафонова, О.В. (2023). Оценка уровня цифровой трансформации сельского хозяйства России в контексте поэтапного перехода. Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий, 12(3), 61–66. EDN: DAWPKZ, https://doi.org/10.24412/2225-8264-2023-3-61-66

3. Агафонова, О.В., & Петухова, М.С. (2025). Методологические основы расчета интегрального индекса цифровой трансформации в сельском хозяйстве. Экономика сельского хозяйства России, (5), 78–85. EDN: NMOAQZ, https://doi.org/10.32651/255–78

4. Еремин, С.Г. (2025). Цифровые технологии и большие данные в трансформации сельского хозяйства: возможности и проблемы. Аграрная наука, (3), 160–164. EDN: MPOHUD, https://doi.org/10.32634/0869-8155-2025-392-03-160-164

5. Петухова, М.С., & Агафонова, О.В. (2023). Теоретико-методологический фундамент цифровой трансформации сельского хозяйства России: базовые понятия и этапы. Аграрный вестник Урала, (4), 79–89. EDN: HCYKDP, https://doi.org/10.32417/1997-4868-2023-233-04-79-89

6. Петухова, М.С., & Агафонова, О.В. (2025). Концептуальная модель цифровой трансформации сельского хозяйства России. Международный сельскохозяйственный журнал, 68(7), 901–906. EDN: NWYRN, https://doi.org/10.55186/25876740_2025_68_7_901

7. Попов, Е.В., & Симонова, В.Л. (2022). Потенциал цифровизации экосистемы фирмы. Вопросы управления, (1), 34–46. EDN: WIJLDI, https://doi.org/10.22394/2304-3369-2022-1-34-46

8. Клейнер, Г.Б. (2020). Экономика экосистем: дорога в будущее. В М.А. Боровская, Г.Б. Клейнер и др. (ред.), Экосистемы в пространстве новой экономики (с. 15–40). Изд-во ЮФУ.

9. Сухарев, О.С. (2024). «Экономика технологий» как направление науки: ретроспектива и перспектива. Экономика науки, 10(1), 41–53. EDN: ASECXX, https://doi.org/10.22394/2410-132X-2024-10-1-41-53

10. Bekee, B., Segovia, M.S., & Valdivia, C. (2024). Adoption of smart farm networks: A translational process to inform digital agricultural technologies. Agriculture and Human Values, 41, 1573–1590. EDN: BHSJPH, https://doi.org/10.1007/s10460-024-10550-2

11. Bähr, K., & Fliaster, A. (2023). The twofold transition: Framing digital innovations and incumbents’ value propositions for sustainability. Business Strategy and the Environment, 32, 920–935. EDN: RESEUZ, https://doi.org/10.1002/bse.3190

12. Fielke, S., Taylor, B., & Jakku, E. (2020). Digitalisation of agricultural knowledge and advice networks: A state-of-the-art review. Agricultural Systems, 180, 102763. EDN: NJGSSD, https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102763

13. Papadopoulos, G., et al. (2024). Economic and environmental benefits of digital agricultural technologies in crop production: A review. Smart Agricultural Technology, 8, 100441. EDN: BVIYEL, https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100441

14. Singh, K., Kolar, P., et al. (2024). Digital agricultural ecosystem: Revolutionary advancements in agriculture (pp. 3–16). Scrivener Publishing LLC.

15. Vahdanjoo, M., Sørensen, C.G. & Nørremark, M. (2025). Digital transformation of the agri-food system. Current Opinion in Food Science, 63, 101287. https://doi.org/10.1016/j.cofs.2025.101287

16. Ren, J., Chen, X., Shi, L., Lui, P., & Tan, Z. (2024). Digital Village Construction: A Multi-Level Governance Approach to Enhance Agroecological Efficiency. Agriculture, 14(3), 478. https://doi.org/10.3390/agriculture14030478