Система оценки результативности НИОКТР как основа мониторинга научно-технологической сферы
https://doi.org/10.22394/2410-132X-2023-9-1-56-66
Аннотация
Статья посвящена формированию оригинального подхода к созданию системы мониторинга научно-технологической сферы на основе экспертных методов и ранжирования. Актуальность темы подтверждается формированием в Российской Федерации целого ряда локальных подсистем мониторинга, трудно стыкуемых между собой и не обеспечивающих в совокупности полноты охвата сферы научных исследований, опытно-конструкторских и технологических работ. Центральным элементом данного подхода является создание подсистемы мониторинга научно-технологических результатов, оцененных экспертами и организациями – признанными авторитетами в данной отрасли науки. Работа всех прочих подсистем, связанных с субъектами научно-технологической деятельности, исследователями, в т. ч. экспертами, отраслями науки, регионами ее размещения, научными журналами и т. д., базируется на выборках из данных, представленных в центральной подсистеме позитивно оцененных научно-технологических результатов. В статье показано, что такая система может обеспечивать не только сопоставимость данных всех подсистем системы мониторинга НИОКТР, но и ее полноту, прозрачность и устойчивость к вольным и невольным искажениям. Предложенный подход позволяет систематизировать попытки цифровизации сферы НИОКТР для обеспечения полного ее мониторинга, а также повышения эффективности работы каждой ее составляющей.
При поддержке: Данное исследование выполнено без внешнего финансирования.
Об авторах
В. П. Заварухин
Институт проблем развития науки РАН (ИПРАН РАН)
Россия
Россия
Заварухин Владимир Петрович – кандидат экон. наук, директор
117218, Москва, Нахимовский пр-т, 32
Л. П. Клеева
Институт проблем развития науки РАН (ИПРАН РАН)
Россия
Россия
Клеева Людмила Петровна – доктор экон. наук, профессор, действительный член МАОН, зав. cектором проблем интеграции науки и образования
117218, Москва, Нахимовский пр-т, 32
Список литературы
1. Библиотечно-библиографическая классификация // КлассИнформ.ру [Электронный ресурс]. URL: https://classinform.ru/bbk.html (дата обращения: 13.09.2022)
2. Заварухин В. П., Клеева Л. П. Методологические основы формирования системы оценки результативности НИОКТР // Российское конкурентное право и экономика. 2023. № 1. С. 42–49.
3. Информационный справочник по национальному проекту «Наука и университеты»: показатели (индикаторы), источники, методики и алгоритмы их расчета / Составитель Н. И. Пашинцева. Москва: Ин-т проблем развития науки РАН, 2022. [Электронный ресурс] URL: https://issras.ru/publication/books.php?id_b=415 (дата обращения 16.11.2022). DOI: 10.37437/9785912941771–22-pr3
4. Информационный справочник по национальному проекту «Цифровая экономика Российской Федерации»: показатели (индикаторы), источники, методики и алгоритмы их расчета / Составитель Н. И. Пашинцева. Москва: Ин-т проблем развития науки РАН, 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://issras.ru/publication/books.php?id_b=414 (дата обращения: 15.11.2022). DOI: 10.37437/9785912941757-22-pr2
5. Клеева Л. П. Эффективность механизмов взаимодействия элементов отечественных научно-инновационных систем. Москва: Ин-т проблем развития науки РАН, 2020. 188 с.
6. Наука, технологии и инновации России: 2022: крат. стат. сб. Москва: Ин-т проблем развития науки РАН, 2022. 132 с.
7. Паспорт национального проекта «Наука и университеты» // Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. [Электронный ресурс] URL: https://minobrnauki.gov.ru/upload/2021/09/%D0%9D%D0%B8%D0%A3.PDF (дата обращения: 15.11.2022)
8. Постановление Правительства Российской Федерации от 12 апреля 2013 г. № 327 «О единой государственной информационной системе учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения» (с изменениями и дополнениями). URL: https://base.garant.ru/70359576/ (дата обращения: 07.02.2023).
9. Постановление Правительства Российской Федерации от 22 июня 2021 г. № 956 «О государственной информационной системе «Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных»» (с изменениями и дополнениями). URL: https://base.garant.ru/401391213/ (дата обращения: 07.02.2023).
10. Система мониторинга состояния и тенденций развития научной сферы России: Т. 1. Москва: Ин-т проблем развития науки РАН, 2021. 312 с.
11. Система мониторинга состояния и тенденций развития научной сферы России: Т. 2. Москва: Ин-т проблем развития науки РАН, 2022. 309 с.
12. Универсальный десятичный классификатор // КлассИнформ.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://classinform.ru/udk.html (дата обращения: 13.09.2022)
Рецензия
Для цитирования:
Заварухин В.П., Клеева Л.П. Система оценки результативности НИОКТР как основа мониторинга научно-технологической сферы. Экономика науки. 2023;9(1):56-66. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2023-9-1-56-66
For citation:
Zavarukhin V.P., Kleeva L.P. R&D Performance Evaluation System as the Basis for Monitoring the Research and Technological Sphere. Economics of Science. 2023;9(1):56-66. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/2410-132X-2023-9-1-56-66
Просмотров:
551
Послать статью по эл. почте 